[네이버 랩스] Panoptic Segmentation Research Engineer

주요업무

• 디지털 트윈 산출물 기반 Semantic 정보 추출 기술 연구 및 개발

• 실 데이터 및 시뮬레이션 환경 활용 대규모 학습 데이터 생성 파이프라인 설계 및 구축

자격요건

• 컴퓨터 비전 및 딥러닝 이론에 대한 전반적인 이해

• Python, C, C++ 등 능숙한 프로그래밍 스킬

• PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크 실무 수준 이해

우대사항

• 대규모 데이터 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험

• Panoptic, Semantic, Instance Segmentation 분야 연구 및 개발 경험

• Zero-shot 추론 가능 모델 설계 및 학습 경험

• Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험

인재상

• 자기주도적 성장을 지향하며 창의적으로 시도하고 실행하는 인재

• 수평적 협업과 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 팀 플레이어

전형절차

1. 서류 전형

2. 사전 평가 (Culture Fit 진단 및 전화 면접)

3. 코딩 테스트

4. 1차 면접

5. 2차 면접

6. 처우 협의 및 채용 검진

7. 최종 입사

기타사항

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 관계 법령 의거 우대

• 지원서 내용 허위 기재 시 합격 취소 가능

• 수습 기간 내 경업 금지 소송 제기 시 합격 취소 가능

• 인재 선발 완료 시 공고 조기 마감 가능

마감기한

2026년 5월 4일 23:59까지