Deep Learning Engineer(Perception)

담당업무

• 3D Perception 모델 고도화

• LiDAR 3D Detection 및 Segmentation 모델 고도화

• Multi Modal Fusion 기반 3D Perception 모델 개발

• False Positive 및 False Negative 보정 기법 개발

• Multi-Sensor 융합 기반 3D Perception 품질 향상

• Camera 정보를 활용한 LiDAR Perception 신뢰도 및 품질 개선

• Camera-LiDAR Calibration 기반 2D-3D Perception 교차 검증 및 정합성 개선

• 대용량 LiDAR 센서 데이터 처리를 위한 Offline Autolabel 시스템 개발

• Autolabel 품질 평가 로직 및 지표 설계

• 실패 케이스 분석을 통한 Autolabel 파이프라인 개선 및 Ground Truth 품질 확보

자격요건

• Python 또는 C++ 프로그래밍 숙련도

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• LiDAR 기반 3D Computer Vision 모델 개발 또는 활용 경험

• Point Cloud 데이터 처리 경험

• 3D Object Detection 및 Segmentation 경험

우대사항

• 3D Object Detection 및 Segmentation 모델 상용화 경험

• Autonomous Driving 데이터셋 또는 주행 센서 데이터 처리 경험

• Camera-LiDAR 융합 인지 모델 개발 경험

• Multi-frame LiDAR 경험

• Temporal Label Refinement 경험

복리후생

• 점심 및 저녁 무제한 식대 지원

• 회사 인근 주차장 이용 지원

• 택시비 지원

• 매년 건강검진 금액 지원

• 경조휴가 및 경조금 지원

• 설·추석 등 명절 선물 제공

• 업무 관련 도서 구매 지원

• 외부 교육 및 세미나 참가 지원

• 팀 워크숍 비용 지원

• 특허 등록 지원

• 내부 인재 추천 포상금 지급

• 사내 동호회 Activity Day 운영

• 랜덤 런치 모임

• 장기 근속자 기념 선물

• 최신 업무 기기 제공

• OTT 등 구독 서비스 지원

• 중소기업 청년 소득세 감면 지원

전형절차

1. 서류 평가

2. 코딩테스트

3. 1차 면접

4. 2차 면접

5. 처우 협의

6. 최종 합격

접수방법

• 이력서 또는 경력기술서 제출

• 포트폴리오 제출

근무환경

• 8시~11시 사이 자율 출근

• 코어타임 11:00~17:00 외 탄력적 출퇴근

• 유연근무제

마감기한

2026년 9월 19일 08:59까지