[기술혁신실] AI Research Engineer(생성)

담당업무

• Pose, motion, camera 조건 기반 controllable human-centric video generation 기술 연구·개발

• 재활·헬스케어용 사람 움직임 및 상황 생성 기술 고도화

• 생성 비디오의 품질·사실성·시간적 일관성·다양성 평가 체계 설계

• 모델 학습·생성·후처리·데이터 선별을 포함한 대규모 synthetic video data generation pipeline 설계·운영

• Diffusion, flow matching 등 최신 비디오 생성 연구 검증 및 도메인 적용

• 연구 결과의 논문·기술 문서·내부 기술 자산화

자격요건

• Diffusion 또는 flow-matching 기반 비디오 생성 프로젝트 수행 경험

• 모델 pre-training 또는 fine-tuning 및 평가 경험

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 모델 구현·학습 역량

• 가설 설정, 실험 설계 및 검증 중심의 연구 사이클 경험

• 진행 상황 공유와 문서 기반 소통 역량

• 비디오 생성 문제를 직접 고민하고 해결을 시도한 프로젝트 경험

우대사항

• Controllable video generation 연구 또는 관련 경험

• 생성 데이터를 활용한 모델 학습 경험

• 데이터 생성 파이프라인 설계 경험

• 대규모 생성 모델 학습·추론 최적화 경험

• distributed training 및 mixed precision 경험

• 의료·헬스케어·피트니스 도메인 데이터 처리 경험

• 문제 정의 및 다양한 해결 시도 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 경조금

• 장기근속 포상

• 유연근무제

• 음료·간식 제공

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 2차 면접(필요시)

4. 최종 면접

5. 처우협의

6. 최종 합격

지원서 작성 안내

• 임팩트 있었던 업무 또는 대표 프로젝트 최대 3개의 결과 구체적 작성

• 비디오 생성 모델 개발 과정의 가설 설정·실험·검증·문제 해결 내용 작성

• 논문(1st author only), 오픈소스, 기술 블로그 등 공개 가능한 성과 링크 첨부

• 외부 공개가 민감한 기술 사항은 제외 가능

근무환경

유연근무제

마감기한

채용시 마감