(전문연구요원 가능) ML Engineer / Researcher

담당업무

• 초경량 LLM 최적화 기법 연구

• 사내 추론 엔진과의 통합으로 온디바이스 실행 가능 형태 구현

• 연구-실험 적용 전 과정을 리딩

• 고객 프로젝트에서 기술 병목 분석 및 해결책 제안

• LLM 최적화 기법의 연구 및 일반화

• Token-level Sparsity, Activation-level Sparsity 기반 연산 최적화 전략 연구

• 1.58bit 양자화를 포함한 ultra-low-bit weight/activation quantization 알고리즘 설계

• 사내 추론 엔진 Optimium 개발팀과의 협업을 통한 하드웨어 최적화 연구

• CPU, GPU, NPU 등 이기종 하드웨어 환경에 대한 Heterogeneous Execution 자동 할당 전략 연구

• 연구 성과의 기술 문서화 및 내부 공유, 필요 시 데모 콘텐츠 제작

• 주 타깃 디바이스: Jetson Board 계열, MPU 보드 등

자격요건

• Python을 활용한 프로젝트 수행 경험

• 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Keras, Tensorflow 등) 활용 경험

우대사항

• 2bit 이하 양자화 알고리즘 설계 또는 실험 경험

• LLM 또는 SLM의 온디바이스 실행 관련 프로젝트 참여 경험

• AI 경량화 연구 수행 경험

• 관련 학회 및 저널 게재 경력

• 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

근무조건

• 급여: 경력별 협의

• 근무시작일: 협의

• 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도(9시~11시 선택)

혜택 및 복지

• 점심 및 저녁식대 지원

• 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• SW/IT 고성능 장비 지원

• 격년마다 진행하는 의무 건강검진 추가 검진비 지원

• 직무관련 도서 구입비 지급

• 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급

• 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 비용 지원

• 동호회비 지원

• 직무발명보상제도 시행

• 근속 연수에 따른 선물 지급

• 결혼, 출산 시 축하금 지급

• 생일 유급 반차 제공

채용절차 및 일정

1. 지원서 제출: 자유형식

2. 지원방법: 로켓펀치 접수 또는 불필요 시 포트폴리오 제출

3. 채용절차: 서류 심사 → 코딩테스트 → 1차 면접(Tech) → 2차 비대면 면접(Culture-Fit) → 최종 합격