Neural Foundation Model ML/DL 엔지니어 (디지털 헬스케어)

담당업무

• EEG, ECoG, EMG, ECG, fNIRS 등 멀티모달 신경·생체신호 데이터 기반 Neural Foundation Model 사전학습 아키텍처 설계 및 구현

• Self-supervised learning 기반 신경신호 시계열 데이터 사전학습 및 최적화

• 신호 토크나이제이션 및 멀티모달 통합 전략 설계

• 대규모 이종 데이터셋 통합·전처리 파이프라인 구축

• 분산학습 인프라 운영

• 사전학습 모델의 뇌질환 이상패턴·바이오마커 검출 등 다운스트림 태스크 파인튜닝 및 전이학습

• 모델 경량화·양자화를 통한 실시간 추론 최적화 및 성능 모니터링

• 연구 성과 논문화·학회 발표, 공동연구 및 연구과제 수행

자격요건

• 인공지능, 딥러닝, 머신러닝, Python 관련 역량

• Transformer 등 대규모 딥러닝 모델 사전학습 또는 self-supervised learning 직접 구현·적용 경험

• Python·PyTorch 기반 대규모 모델 학습 파이프라인 구축 경험

• DDP, DeepSpeed 등 분산학습 인프라 활용 경험

• Git 등 버전관리 도구를 활용한 협업 경험

우대사항

• EEG, ECoG, EMG, ECG, fNIRS 등 신경·생체신호 시계열 데이터 처리 경험

• 시계열 또는 멀티모달 데이터 파운데이션 모델 구축·연구 경험

• 모델 경량화, 엣지 디바이스 배포, MLOps 경험

• 신경·생체신호 기반 AI 모델의 의료기기·웨어러블 제품 적용 경험

• GPU·NAS 등 파운데이션 모델 학습 인프라 직접 구축·운영 경험

• 관련 분야 박사학위

• 영어 논문·기술문서 이해 및 영어 의사소통 능력

보상

급여 회사내규

전형절차

1. 서류전형

2. 면접진행

3. 최종심사

4. 최종합격

접수방법

• 인크루트 접수

• 제출서류: 이력서, 자기소개서

• 접수양식: 인크루트 이력서

마감기한

2026년 10월 13일 23:59까지