[FDE] Forward Deployed Engineer - 플랫폼셀

소개

[ Unlock Your Global Business ] 포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다. 우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다. [ 우리의 성장 그래프 ] 2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다. 2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다. 또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있으며 현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다. [ 포지션 소개 ] 글로벌 포워딩 산업은 변화가 가장 느린 축에 듭니다. 여전히 이메일·전화·수기 입력에 의존하는 업무가 대부분이고, IT 시스템이 있어도 사람의 반복 작업을 전제로 설계되어 있습니다. 우리는 이 전제를 뒤집으려 합니다. 개발본부는 그로스 · 오퍼레이션 · 플랫폼 · 디플로이드 총 네 개의 셀로 일합니다. 각 셀마다 목표가 주어지고, 한 사이클을 셀 안에서 끝냅니다. 플랫폼 셀은 나머지 셀이 공통으로 딛는 기반을 만듭니다. 다른 조직이 사업에 직결된 문제를 푸는 동안, 여러 조직이 반복해서 붙잡는 문제를 먼저 찾아 풀어 둡니다. 자동 견적 엔진, 선사 화물 추적, 메일 의도 분류기, 통합 인증, 비즈니스 이벤트 기반, AWS 인프라와 배포 파이프 라인이 여기 있습니다. 플랫폼 셀의 사용자는 다른 셀의 엔지니어와 사내 프라이싱/영업/운영팀 등 우리 서비스 위에서 매일 일하는 현업입니다. 그들의 문서화된 요구 사항을 기다리는 대신 옆에 앉아 보고 만듭니다. 플랫폼 셀은 이런 문제들을 풀고 있습니다. • 전체적인 개발 리드 타임을 줄이고, 롤백/핫픽스/장애 빈도 및 시간을 최소화하는 일 • AI 에이전트가 안전하게 코드를 바꿀 조건(도메인 SSOT, 컨포먼스 하네스, 리뷰 게이트)을 만드는 일 • 여러 팀이 함께 쓰는 도구를 넓혀 가는 일 (자동 견적 엔진, 문서·메일 파서, 사내 챗봇 등) • 현업이 개발을 기다리지 않고 스스로 처리하도록 셀프 서비스 도구를 여는 일 • AI/인프라 비용을 가시화 하고 최적화 하는 일 즉, 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 자리입니다. 흔히 말하는 백엔드 엔지니어, 플랫폼 엔지니어와는 일하는 방식이 다릅니다. 소수 정예 셀이 데이터 통합부터 production 운영과 인계까지 한 사이클을 완주합니다. 함께할 동료를 찾습니다. [ 함께 키워갈 역량 ] • 여러 제품이 얹히는 공통 기반을 설계하고 경계를 긋는 능력 • AI 에이전트 시스템의 안정성/관측/비용을 운영으로 관리하는 능력 • 빠르게 바뀌는 AI 도구를 따라가며 셀에 필요한 것들을 골라내는 능력

주요업무

1. Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주) • 여러 셀이 함께 쓰는 서비스를 문제 정의부터 프로토, 운영 배포까지 1인 또는 소수 셀로 완주합니다. • 어디까지가 공통 기반이고 어디부터가 각 셀의 것인지 경계를 직접 긋습니다. • 사이클이 짧아지고 반복이 빨라졌는지 숫자로 재고, 계속 고칩니다. 2. Data Integration (데이터 통합) • 운임 원장, 선사·파트너 API, EDI, 비표준 메일과 PDF, 크롤링 원천을 정합성까지 검증해 하나로 통합합니다. • 정합성 검증 도구를 직접 만듭니다. • 실행 과정에서 나오는 비즈니스 이벤트를 정의하고 적재해, 다른 셀의 자동화와 분석이 그 위에서 돌게 합니다. 3. Productionization (production 운영) • 다른 조직의 제품을 얹는 기반을 만듭니다. • 운영 환경에서 매일 나오는 이슈를 본인이 직접 진단하고 해결합니다. (SLA 관리, 관측, 장애 대응) • 배포 파이프라인과 롤백 경로를 설계하고, 운영 지표(SLA/에러율/처리량/리드타임)를 정의해 추적합니다. 4. Tool-Making & AI Native (도구 제작) • 다른 셀 엔지니어가 쓰는 도구를 직접 만듭니다. 연동 가이드, 테스트 하네스, 리뷰 게이트, 스타터킷. • 사람이 매번 하던 작업을 에이전트가 도는 파이프 라인으로 바꿉니다. 내부 시스템에 붙일 MCP 서버를 직접 만들고, 만든 파이프 라인은 다른 사람도 쓰게 남깁니다. • 에이전트가 코드와 데이터를 바꾸는 경로에 가드레일과 세이프티넷(환각 방어, 범위 제한, 정합성 룰)을 겁니다. 5. Sustainable Hand-off (운영 인계) • 만든 사람이 계속 붙어 있어야 도는 기반은 실패입니다. 물어보지 않고 붙일 수 있는 상태가 종료선입니다. • 본인이 셀을 떠나도 운영이 이어지도록 시스템과 문서를 인계합니다. 인계 흔적이 곧 산출물의 일부입니다. • 기반을 쓰는 쪽이 스스로 진단할 수 있도록 로그와 지표를 함께 넘깁니다.

자격요건

주요 업무를 한 사이클 돌기 위해 들어오는 날부터 필요한 것들입니다. • 엔지니어링 깊이 : 개발 경력 5년 이상(백엔드 또는 풀스택). 다뤄 본 영역의 내부 동작과 트레이드오프를 토론할 수 있는 분 • 경계 없는 폭 : 프론트·데이터·인프라 어디든 들어가고, 낯선 스택도 배워 유지·보수까지 맡는 분 • 사이클 완주 경험 : 데이터 통합, 프로토타이핑, 배포까지 한 사이클을 끝낸 케이스가 있는 분 • 데이터 통합 경험 : 여러 시스템과 비표준 원천을 통합하고, 정합성 검증 도구를 직접 만들어 본 분 • 운영 책임 경험 : 다른 팀이나 서비스가 의존하는 시스템을 SLA, 관측, 장애 대응까지 책임져 본 분 • 도구 제작 경험 : 본인 외 여러 명이 매일 쓰는 도구를 직접 만들어 본 분 • AI-native 개발 : Claude Code, Cursor 같은 도구를 매일 쓰고, 아키텍처 수준에서 LLM 기반 시스템을 설계해 본 분 • 운영 인계 경험 : 본인이 떠난 뒤에도 돌아가는 시스템 한 건과 인계 문서를 갖춘 분 • 변경 비용 감각 : AI로 빠르게 만들되 나중에 고치기 쉬운 코드를 함께 책임지는 분 • 프로덕트 마인드 : 사용자에게 준 변화와 비즈니스 결과로 일을 재고, 셀의 문제 정의와 기획 산출물에 직접 손대는 분 • 자발성과 직설적인 소통 : 문제를 발견하면 먼저 손을 들고, 솔직하게 피드백을 주고받는 분

우대사항

필수는 아닙니다. 있으면 첫 사이클이 빨라집니다. • 문제의 성립 조건까지 내려가는 first-principle 사고와 변경의 파급을 끝까지 따라가는 시스템적 사고 • 여러 팀의 제품이 얹히는 공통 플랫폼을 소유해 본 경험 • 운영 중인 대형 코드베이스를 멈추지 않고 이전해 본 경험 (Strangler Fig, 듀얼 라이트 등) • 0에서 1을 만들어 출시해 본 경험 (스타트업, 사내 신사업 등) • EDA, DDD, 온톨로지·정보 아키텍처 등 도메인 모델링과 데이터 설계 경험 • MCP 서버 구축, LangChain 등 에이전트 스택 실무 경험 • AWS 인프라 운영 경험 • 물류·포워딩·수출입 도메인 경험이나 관심 • 오픈소스 기여, 기술 블로그, 발표 경험

혜택 및 복지

• AI 툴 지원 • 시차 출퇴근 • 유급 여름 휴가 • 학습비 지원 • 도서 구매 지원 • 건강검진 휴가 • 경조사 휴가 • 유연한 휴가 사용