Database Engineer

담당업무

• 프로덕션 환경의 무중단 데이터베이스 스키마 마이그레이션 프로세스 리드

• 소스 코드 변경에 맞춘 테이블 스키마 버전 관리 체계 수립 및 자동화 파이프라인 연계

• PostgreSQL 기반 대규모 RDBMS 운영 및 대용량 데이터 마이그레이션

• OpenSearch, DocumentDB/MongoDB, Redis Cluster, Vector DB를 포함한 고가용성 데이터 아키텍처 설계

• 데이터 모델링과 쿼리 튜닝을 통한 애플리케이션 성능 최적화

• 데이터 보안, 접근 권한 제어, Policy as Code 등 데이터 거버넌스 체계 수립

• DB 인프라 사용 패턴 분석 및 FinOps 기반 클라우드 비용 최적화

자격요건

• 프로덕션 환경에서 안전한 데이터베이스 스키마 변경 및 버전 관리 주도 경험

• 대규모 트래픽 환경에서 PostgreSQL 및 OpenSearch 운영 경험

• Redis Cluster 캐시 전략 수립 및 트러블슈팅 경험

• 주도적인 데이터 모델링 및 복잡한 쿼리 최적화 역량

• 플랫폼 엔지니어링 팀과 협업해 데이터 거버넌스·보안 가이드라인을 정립한 경험

• 해외여행에 결격사유가 없는 자

• 남성의 경우 군필 또는 군 면제

우대사항

• Flyway, Liquibase, Sqitch 등 데이터베이스 스키마 마이그레이션 도구 활용 경험

• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에서 대규모 데이터 마이그레이션을 주도한 경험

• JPA, Hibernate 등 ORM 환경의 데이터 모델링 및 성능 최적화 경험

• Terraform 등 IaC 및 CI/CD 툴을 활용한 데이터 인프라 자동화 경험

• 외국인 엔지니어와 기술 문서 공유 및 영어 화상회의를 통한 업무 진행 능력

• 국가등록장애인 및 국가보훈대상자 우대

복리후생

• 자녀 학자금 지원

• 가족 초청 행사

• 아빠 휴가

• 자녀 의료비 지원

• 난임 시술 지원

• 상조서비스 및 경조금·경조 휴가

• 본인·배우자 건강검진

• 복지포인트 지원

• 하계휴가 및 안식월 휴가

• 자기개발 휴직

• 직무·어학 교육 지원

• 동호회 및 사내 스터디 지원

• 장기근속 포상

• 멘토-멘티 제도

팀 및 업무 환경

• VSaaS&Core Service팀 소속

• AWS 기반 대규모 IoT 데이터의 수집·처리·검색 데이터 플랫폼 구축

• 수십억 건 이상의 데이터 처리 흐름 설계 및 데이터 저장소 성능 개선

• 서비스 성장을 기술적으로 이끄는 시니어 엔지니어 역할

전형절차

1. 서류전형

2. 실무면접

3. 임원면접

4. 채용검진

5. 최종결과발표

지원방법

• 입사지원서 제출

• 포트폴리오 제출 필수

• 깃헙·노션 등 프로젝트 자료 또는 지원자를 나타낼 수 있는 기술 자료 제출 가능

• 접수된 이력서 순차 검토 및 결과 발표

마감기한

채용시 마감