머신러닝 엔지니어 (추천)

담당업무

• 유저 행동·상품·맥락 데이터 분석 및 추천으로 해결할 고객 문제 정의

• 머신러닝 모델 개발 및 기존 모델 성능·추천 품질 고도화

• 대규모 데이터 피처 발굴, 학습·평가 파이프라인 설계·개선

• 모델 서빙 구조와 서비스 안정성 설계·개선

• 오프라인 지표와 온라인 실험을 통한 가설 검증

• 추천 품질 개선이 고객 경험과 비즈니스 지표에 미치는 영향 확인

자격요건

• 머신러닝 모델·알고리즘 이해

• 실제 서비스 환경에서 문제 정의·모델 개발·실험·배포·운영·개선 경험

• 대규모 트래픽 환경의 추천·검색·광고 등 랭킹·개인화 머신러닝 서비스 경험

• 데이터 흐름·응답 속도·시스템 안정성을 고려한 추천 시스템 구조 설계 역량

• 논문·신기술을 실제 문제에 적용하고 검증하는 역량

• Python, PyTorch, Kubeflow, Kotlin, FastAPI, Scylla, Elasticsearch, Spark, Ray, Airflow 활용

• Github, Github Action, Docker, Kubernetes(EKS) 기반 코드 관리·배포 환경 경험

우대사항

• 추천 파이프라인의 후보 추출부터 최종 순서 결정까지 각 단계 직접 개발 경험

• 머신러닝 모델 또는 추천 시스템 개선으로 고객 경험·비즈니스 지표를 변화시킨 경험

• 대규모 데이터 처리 및 ETL 설계·운영 경험

• 모델 서빙·분산 학습·GPU 환경 등 프로덕션 ML 시스템 경험

• 이커머스 및 플랫폼 비즈니스에 대한 높은 이해도

전형절차

1. 서류전형

2. 직무 인터뷰(화상)

3. 심층 직무 인터뷰(화상)

4. 최종 인터뷰(화상)

5. 최종합격

마감기한

상시채용