대화형플랫폼 NLP 엔지니어 채용

담당업무

• 사용자 발화를 이해하고 적절한 응답과 동작으로 연결하는 NLU 모듈 연구 및 고도화

• 의도 분류(Intent Classification), 개체명 인식(NER) 등 NLU 태스크 개발

• 자체 AI 모델(카나나) 기반 엣지 환경용 경량화 언어 모델(SLM) 개발

• 클라우드 환경의 30B 파라미터 이상 대규모 모델 연구 및 고도화

• Transformer 내부 구조와 Attention 메커니즘 최적화

• 디바이스 단 경량화 최적화 및 클라우드 단 대규모 분산 처리

지원자격

• 자연어 처리, Machine Learning 또는 Deep Learning 분야 모델 개발 경험

• Transformer 구조 원리 이해 및 아키텍처 수준의 수정·개선 경험

• 자연어 이해, 텍스트 분류, 시퀀스 라벨링 등 NLP 문제와 모델링 방법 이해

• Python, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• 30B 이상 대규모 모델 학습을 위한 다중 GPU 분산 학습 및 리소스 최적화 경험

• Linux 환경과 클라우드 또는 온프레미스 기반 모델 학습·실험 환경 경험

• 학습 데이터 전처리·구축·분석 및 Synthetic Data 생성 등 데이터 파이프라인 경험

• Accuracy, Precision/Recall, F1 등 평가 지표와 오류 분석을 통한 성능 개선 역량

• 풀타임 근무 가능

• 병역필 또는 면제, 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

우대사항

• 한국어 NLP 또는 NLU 모델 개발 및 실제 서비스 적용·운영 경험

• BERT, RoBERTa, ELECTRA 등 Transformer 기반 모델을 활용한 NLU 태스크 개발·고도화 경험

• 대화형 챗봇, 음성 인식 비서 등 Conversational AI 서비스의 전체 라이프사이클 경험

• vLLM, TensorRT-LLM 등을 활용한 추론 속도 최적화 및 하이브리드 서빙 파이프라인 구축 경험

• AI 또는 LLM 모델 상용화, 대규모 트래픽 처리 또는 추론 병목 해결 경험

• NLP, Machine Learning, Deep Learning 관련 분야 석사 이상 학위 또는 관련 연구·개발 경험

전형 안내

• 세부 채용 프로세스 변경 시 별도 안내

• 경우에 따라 인터뷰 추가 또는 인터뷰 통합 가능

• 지원자의 경험·업무·지향점을 검토해 더 적합한 포지션으로 배치 가능

• 지원서 기재 학력·경력 등 허위 사실 확인 시 합격 취소 가능

마감기한

상시채용