Product Engineer (Purchase)

담당업무

• 장바구니부터 주문·결제·주문 완료까지의 핵심 시스템 설계 및 지속적 개선

• 하루 수십만 건의 트래픽과 예외 상황을 고려한 시스템 운영 및 안정성 개선

• 다양한 결제 수단 및 외부 시스템과 실시간 연동되는 주문 흐름 처리

• 배송 방식·옵션·배송비 정책 설계, 트래킹 시스템 및 WMS·국내외 배송사 연동

• 플랫폼·국가별 배송 정책을 아우르는 국내·글로벌 통합 배송 데이터 모델 설계

• 할인·결제수단이 복합된 주문의 교환·환불 시스템 및 플랫폼·국가별 클레임 정책 설계

• 통합 데이터 모델 설계와 안정적인 데이터 마이그레이션 계획 및 실행

• 고객 사용 흐름을 고려한 주문·클레임 경험 설계와 복잡한 도메인 문제의 근본적 해결

• 기존 시스템 안정적 운영과 차세대 구매 플랫폼 전환

• 아키텍처 리뷰·기술 토론·장애 회고 참여, 코드 리뷰 및 테스트 코드 작성

• PM·디자이너 및 유관 조직과 고객 문제·우선순위 정의, 가설과 출시 후 지표를 통한 개선

• AI 도구와 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영에 활용하고 개발 생산성과 품질 개선

기술스택

• Java, Spring Framework

• JPA, QueryDSL

• MySQL, Redis, Kafka

• Kubernetes, Docker

• Codex, Claude Code 등 코딩 에이전트

자격요건

• Java·Spring 기반 백엔드 개발 경험과 역량

• 대용량 트래픽 환경에서의 안정적인 시스템 설계 및 운영 경험

• JPA(Hibernate) 등 ORM 활용 역량, 대용량 데이터베이스 설계 및 SQL 튜닝 경험

• 복잡한 비즈니스 요구사항의 도메인 모델 구체화 및 객체지향 설계 역량

• 클라우드 또는 Kubernetes 기반 개발·운영 경험

• 다양한 직군과 협업하며 논리적으로 소통하고 문제 해결을 주도한 경험

• 고객 문제 정의 및 출시 후 지표 확인 경험

• 기술 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서화하고 비즈니스 맥락에서 설명하는 역량

• AI 기반 도구와 AI 코딩 에이전트를 실무에 활용하고 결과물의 품질을 검증한 경험

우대사항

• 주문·배송·클레임 등 커머스 백엔드 개발 또는 물류·트래킹·결제 시스템 연동 경험

• 레거시 시스템 분석·개선 또는 마이그레이션 경험

• 도메인 주도 설계(DDD)의 깊은 이해와 프로젝트 적용 경험

• Kafka 등 메시지 큐 기반 비동기·이벤트 시스템 설계 및 개발 경험

• AWS(EKS, Aurora, S3 등) 기반 서비스 개발·운영 경험

• 팀의 기술·리뷰·협업 문화 개선 경험

• AI 기술의 실무 시스템 적용 또는 개발 프로세스 도입 경험

• 비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명한 경험

• 가설 수립·실험·데이터 검증을 통한 제품 의사결정 참여 경험

• 서버 API·데이터 파이프라인 등 클라이언트 외 영역에서 AI를 활용해 문제를 해결한 경험

지원서류

• 이력서 필수, 포트폴리오 선택

• 문제 정의·해결 전략·성과가 드러나는 프로젝트 내용

• 프로젝트별 기여도 표시

• AI 활용 사례의 활용 방식·결과·결과물 검증 방법

• 전문 영역 밖으로 문제를 확장해 해결한 경험

전형절차

1. 서류 검토

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종합격

마감기한

채용시 마감