R&D Operation System Engineer (Intermediate)

소개

[웨어러블에이아이 소개] "모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상” 우리는 AI 기반 자율주행 기술을 통해 이동의 장벽이 없는 세상을 만듭니다. 웨어러블에이아이의 목표는 장애인, 노약자, 임산부, 어린이 등 교통 약자들과, 무거운 짐을 지닌 사람이나 영유아를 동반한 사람들과 같이, 이동 제약이 있는 사람들을 아울러 모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상을 만드는 것입니다. 우리는 이용자의 편의를 최우선적으로 고려하여 제품을 설계하고, 자율주행 기술을 통해 실제로 서비스가 가능한 완전자율주행 차량을 만들고 있습니다.

주요업무

[운영 문제 정의 및 우선순위 설정] • R&D 조직 내에서 반복적으로 발생하는 운영 이슈와 병목 구간을 파악하고 문제를 구조적으로 정의 • 채용, 구매, 재고, 자산, 프로젝트 운영 등 다양한 운영 영역 중 영향도와 시급성이 높은 문제를 선별하고 우선순위를 설정 • 개인의 경험이나 기억에 의존하던 운영 업무를 이벤트(Event), 상태(Status), 기록(Log) 단위로 정리하여 시스템화 가능한 형태로 구조화 [운영 데이터 시스템 구축 (Data & Metrics)] • 운영 업무를 추적 가능한 단위로 정의하고 데이터 모델(상태, 필드, 타임스탬프(Time-stamp))을 설계 • 운영 데이터 수집 경로를 정비하여 누락·중복·지연이 발생하지 않도록 기록 체계 구축 • 핵심성과지표(Key Performance Indicator, KPI)를 정의하고 자동 산출 및 집계 체계 설계 • 성과 평가 및 회고를 위한 정량 지표를 운영 리포트 형태로 자동 생성할 수 있도록 시스템 구성 [AI 및 자동화 기반 운영 체계 구축] • 운영 요청 접수부터 승인, 처리, 완료 기록까지 이어지는 업무 흐름을 자동화 가능한 구조로 설계 • 문서 초안 작성, 정보 취합, 상태 업데이트, 리마인드, 보고서 생성 등 반복 업무를 AI 및 다양한 디지털 도구를 활용해 자동화 • 응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 웹훅(Webhook), 협업 도구 등을 활용하여 시스템 간 연동 설계 및 구축 • 정해진 방식이 없거나 익숙하지 않은 문제에 대해서도 AI를 활용해 적절한 방법을 탐색하고 실제 운영 환경에 적용 [프로세스 개선 및 회고 루프 정착] • 운영 지표를 기반으로 병목, 지연, 재작업 구간을 분석하고 개선 과제를 도출 • 개선안 적용 전·후의 변화를 정량적으로 비교하여 효과를 검증 • 효과가 확인된 운영 방식은 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure, SOP)로 정리하고 조직 내에 정착 • 데이터 기반 회고(Retrospective) 운영 및 액션 아이템 관리 체계 구축 [연구 운영 지원 및 이해관계자 협업] • 채용·인사(Human Resources, HR), 구매·정산, 재고·자산, 프로젝트 운영 등 R&D 조직과 연결된 다양한 운영 업무를 지원 • 내부 및 외부 이해관계자와 협업하여 운영 기준을 정리하고 실행 가능한 방식으로 조율 • 운영 업무가 특정 개인의 역량에 의존하지 않고, 조직 차원에서 반복 가능하고 확장 가능하도록 설계 • 자동화, 지표화, 시스템화 관점에서 연구 운영 전반을 지속적으로 개선 [주요 산출물] • 운영 이벤트 데이터 스키마 및 표준 템플릿 • 요청·승인·처리·완료 흐름이 정리된 운영 시스템 • 자동화 워크플로 및 운영 대시보드 • 주간·월간 운영 리포트 자동 생성 시스템 • SOP 문서 및 변경 이력 관리 체계

자격요건

**아래의 요건을 모두 만족하시는 분** [업무 경험] • 운영(Operations), 프로젝트 관리(Project Management), 프로그램 운영(Program Operations), 비즈니스 운영(Business Operations) 또는 유관 업무 경험 • 연구개발 조직, 기술 조직 또는 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서의 업무 경험 • 운영 체계 구축, 내부 시스템 개선, 프로세스 정비 또는 업무 효율화 프로젝트 경험 [문제 정의 및 실행 역량] • 현재 어떤 문제가 존재하는지 파악하고, 무엇을 먼저 해결해야 하는지 우선순위를 정할 수 있는 역량 • 정리되지 않은 업무나 모호한 운영 상황을 구조화하고 실행 가능한 방식으로 정리할 수 있는 능력 • 문제를 발견하는 데 그치지 않고, 실제 운영 방식의 변화나 시스템 구축으로 연결한 경험 • 완성된 정답이 없는 상황에서도 필요한 방법을 찾아 끝까지 실행해본 경험 [데이터 기반 운영 역량] • 운영 또는 프로젝트 업무를 기록 가능하고 추적 가능한 형태로 구조화한 경험 • 데이터를 기반으로 현황을 분석하고 개선안을 도출·실행한 경험 • 운영 데이터를 활용해 지표(KPI: Key Performance Indicator)를 정의하거나 관리한 경험 • 정량적 지표를 기반으로 의사결정 또는 회고(Retrospective)를 진행한 경험 [AI 및 디지털 도구 활용 역량] • 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 도구 또는 다양한 디지털 도구를 활용해 업무를 효율화한 경험 • 반복 업무를 자동화하거나 시스템화하기 위한 워크플로 설계 경험 • 협업 도구 또는 운영 도구(Notion, Slack, Google Workspace 등)를 활용한 업무 체계 구축 경험 • 익숙하지 않은 도구나 기술이 필요할 때 빠르게 학습하고 실제 업무에 적용할 수 있는 역량 [협업 및 문제 해결 역량] • 다양한 직군과 원활하게 협업하고 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력 • 여러 이해관계자의 요구사항을 조율하고 실행 가능한 기준으로 정리할 수 있는 능력 • 빠르게 변화하는 기술 및 조직 환경에 유연하게 대응할 수 있는 태도 • 스스로 판단하고 주도적으로 개선 과제를 발굴·실행할 수 있는 분

우대사항

**다음 중 하나 이상을 만족하시는 분** [업무 자동화 및 시스템 구축 경험] • 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 또는 노코드(No-code) / 로우코드(Low-code) 기반 업무 자동화 경험 • 응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API) 연동 또는 자동화 워크플로 구축 경험 • 내부 운영 시스템(업무 관리, 요청 관리, 데이터 기록 등)을 설계하거나 개선한 경험 [AI 활용 경험] • 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 또는 생성형 AI 도구를 실제 업무에 적용한 경험 • AI 기반 문서 생성, 정보 취합, 데이터 분석, 업무 자동화 워크플로 구축 경험 • AI를 활용하여 조직 운영 효율이나 생산성을 향상시킨 경험 [데이터 분석 및 운영 지표 설계 경험] • KPI 설계, 데이터 파이프라인(Pipeline), 대시보드 구축 경험 • 운영 데이터를 기반으로 조직 성과 또는 운영 효율을 개선한 경험 • 데이터 분석 도구(Spreadsheet, SQL, BI 도구 등)를 활용한 분석 경험 [프로젝트 및 조직 운영 경험] • 협업 도구(Notion, Slack, Github Projects 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 경험 • 기술 조직(연구개발, 로보틱스, 소프트웨어 등)에서의 운영 또는 연구 지원 경험 • 복수의 프로젝트 또는 다양한 이해관계자가 참여하는 조직 환경에서의 운영 경험

혜택 및 복지

[더 집중할 수 있도록] • 유연한 출퇴근 제도 시행 (코어타임 10:00 - 15:00) • 자유로운 연차 사용 가능 • 다양한 업무 장비 및 도구 제공 [에너지 충전을 할 수 있도록] • 건강검진 연차 제공 • 생일휴가 제공 • 명절선물 제공 • 점심 식비 지원 • 음료, 커피, 스낵 지원