Platform Software Engineer

소개

스페이스에이아이는 로봇이 물체를 보는 것을 넘어 얼마나 세게 다뤄야 하는지까지 학습할 수 있도록 Physical AI용 Force/Stress 데이터 인프라를 만듭니다. 실제 물체의 힘·변형을 측정하고, 물리 시뮬레이션을 실측에 맞게 보정한 뒤, RGB·Depth·Force·Stress가 정렬된 학습 데이터를 생성하고 실제 로봇에서 검증합니다. GIST 기반의 AI·로보틱스 연구 네트워크와 대규모 GPU 연구 환경을 바탕으로 물리 시뮬레이션, 로봇 학습, 실험계측을 연결하고 있습니다. 로봇 학습 데이터를 제공하는 플랫폼 서비스를 개발하고 운영합니다. 근무: 서울 가산 오피스 주 5일, 10:00~19:00. 실험·검증을 위해 필요 시 광주 GIST 실험팀과 출장·협업합니다. [English] SpaceAI builds Force/Stress data infrastructure for Physical AI, so that robots learn not only to see objects but also how firmly to handle them. We measure the forces and deformation of real objects, calibrate physics simulations to match those measurements, generate training data with aligned RGB, Depth, Force, and Stress, and validate it on real robots. Backed by GIST's AI and robotics research network and a large-scale GPU research environment, we connect physics simulation, robot learning, and experimental measurement. You will develop and operate the platform service that delivers robot learning data. Work: Seoul Gasan office, 5 days a week, 10:00–19:00. Business trips to and collaboration with the GIST experiment team in Gwangju as needed for experiments and validation.

주요업무

• 플랫폼 서비스의 설계, 개발 및 유지 보수 • 데이터 생성 및 처리 파이프라인과 연동되는 백엔드와 API 개발 • 데이터 조회, 시각화, 관리를 위한 웹 서비스 개발 • 클라우드 및 GPU 인프라 기반의 배포, 모니터링, 운영 자동화 • 연구 조직과 협업한 연구 결과의 서비스화 [English] • Design, develop, and maintain platform services • Develop backends and APIs that integrate with data generation and processing pipelines • Develop web services for searching, visualizing, and managing data • Automate deployment, monitoring, and operations on cloud and GPU infrastructure • Turn research results into services in collaboration with the research team

자격요건

• 웹 서비스 또는 백엔드의 개발 및 운영 경험 • Python, TypeScript, Go 중 하나 이상을 활용한 실무 개발 역량 • 데이터베이스 설계 및 API 개발 경험 [English] • Experience developing and operating web services or backends • Hands-on development skills in at least one of Python, TypeScript, or Go • Experience in database design and API development

우대사항

• Docker, Kubernetes 기반 배포 및 운영 경험 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 경험 • 대용량 데이터 저장 및 처리 시스템 구축 경험 • WebGL, Three.js 등을 활용한 3D 데이터 시각화 경험 • 머신러닝 모델 서빙 또는 MLOps 경험 • 영어 능력 우수자 (외국인과 업무 대화가 가능한 수준) [English] • Experience deploying and operating services with Docker and Kubernetes • Experience operating services in cloud environments such as AWS or GCP • Experience building large-scale data storage and processing systems • Experience with 3D data visualization using WebGL, Three.js, or similar • Experience with machine learning model serving or MLOps • Strong English skills (able to hold work conversations with international colleagues and partners)

혜택 및 복지

■ 근무/처우 · 근무지: 서울 금천구 디지털로10길 9, KICXUP 5F 5호 (B514) · 근무형태: 주 5일 서울 가산 오피스 근무 · 근무시간: 10:00~19:00 · 수습기간: 3개월 · 수습기간 중 급여/처우는 별도 협의 · 연봉: 경력 및 역량에 따라 협의 · 스톡옵션: 역량 및 기여도에 따라 지급 가능 · 구체 조건 협의 · 이주/교통/기타 지원: 별도 지원 없음