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[인턴] [Solution] R&D AI Data Engineer (Solution Tech Division)
공고 요약
담당업무
병원 EMR 정형·비정형 데이터 수집 및 정규화 Data Pipeline 설계·개발
Local LLM 기반 임상 지원 Agent 추론 Pipeline 구현
On-premise 장비 환경의 응답 지연 및 Resource 목표 달성 Pipeline 설계
Pipeline Logic 개선 및 평가 체계를 통한 검증·개선
자격요건
LLM 기반 Application 개발 경험
RAG, Tool Calling, Agent Pipeline 경험
Python 기반 Backend 개발 경험
FastAPI, Django 등 활용 경험
관계형 Database 설계 및 SQL 활용 경험
실사용 가능한 Software 완성 경험
Git 기반 협업 및 Docker 실행 환경 구성 경험
Claude, Cursor, Codex 등 AI Native 개발 도구 활용 경험
우대사항
vLLM, Ollama, llama.cpp 기반 Local LLM Serving 경험
이질적 데이터 수집·Parsing·정규화 Pipeline 구축 경험
시계열 데이터 처리 또는 Anomaly Detection 경험
Offline·On-premise·제한된 Resource 환경 개발·배포 경험
측정 지표 기반 성능 개선 경험
의료 Domain 관심 또는 관련 프로젝트 경험
근무환경
직급과 경력에 관계없이 의견을 나누는 수평적인 문화
공동 목표를 향한 자율적인 업무 방식
마감기한
2026년 8월 23일 23:59까지
공고 원문
소개
[Nota AI] 2026 R&D Internship • 노타와 함께 실제 AI 제품과 기술을 만들어갈 R&D 인턴을 모집합니다. AI for everyone, everywhere AI를 누구에게나, 어디에서나 노타는 AI 최적화 기술을 통해 AI의 일상화를 선도하는 기업입니다. 우리는 다양한 디바이스와 산업 전반에 걸쳐, 누구나 어디서나 AI를 사용할 수 있는 세상을 만들고자 합니다. 노타의 핵심 제품인 넷츠프레소(NetsPresso)는 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼입니다. 또한, 차세대 영상 관제 솔루션 (NVA: Nota Vision Agent), 지능형 교통 시스템(ITS) 등 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 산업 현장에서의 AI 실현 가능성을 넓히고 있습니다. 국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 DS2F의 첫 투자 기업이기도 합니다. 최근에는 두바이 교통국과의 AI 솔루션 공급 계약을 체결하고, CB Insights AI 100에도 선정되는 등 글로벌 무대에서의 성과를 이어가고 있습니다. 노타는 빠르게 성장하는 조직과 함께할 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화 속에서, 공동의 목표를 향해 자율적으로 일할 수 있는 분과 함께하고 싶습니다. 누구나, 어디에서나 AI의 가치를 경험할 수 있도록 하는 여정, 지금 노타에서 함께하세요.
주요업무
• 병원 EMR의 정형·비정형 데이터를 수집하고 정규화하는 Data Pipeline 설계 및 개발 • Local LLM 기반 임상 지원 Agent의 추론 Pipeline 구현 • 단일 On-premise 장비 환경에서 응답 지연 및 Resource 목표를 달성할 수 있는 Pipeline 설계 • 모델 단독 성능의 한계를 Pipeline Logic으로 보완하고 평가 체계를 통한 검증 및 개선
자격요건
• LLM 기반 Application 개발 경험이 있으신 분 • RAG • Tool Calling • Agent Pipeline 등 • Python 기반 Backend 개발 경험이 있으신 분 • FastAPI • Django 등 • 관계형 Database 설계 및 SQL 활용 경험이 있으신 분 • 실제 사용 가능한 수준의 Software를 완성해 본 경험이 있으신 분 • Git 기반 협업 및 Docker를 활용한 실행 환경 구성 경험이 있으신 분 • Claude, Cursor, Codex 등 AI Native 개발 도구를 실제 개발 과정에 활용해 본 경험이 있으신 분
우대사항
• vLLM, Ollama, llama.cpp 등을 활용한 Local LLM Serving 경험이 있으신 분 • 형식이 이질적인 데이터를 수집·Parsing·정규화하는 Pipeline 구축 경험이 있으신 분 • 시계열 데이터 처리 또는 Anomaly Detection 관련 경험이 있으신 분 • Offline·On-premise·제한된 Resource 환경에서 개발 또는 배포한 경험이 있으신 분 • 측정 지표에 근거하여 성능 개선을 수행한 경험이 있으신 분 • 의료 Domain에 대한 관심 또는 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
[근무지] 서울특별시 강남구 테헤란로 521 (삼성동, 파르나스타워) 16층 Nota
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