Data Engineer

담당업무

• Airflow와 Databricks/Spark 기반 데이터 파이프라인 안정적 운영 및 장애 원인 분석·구조 개선

• Kubernetes/ArgoCD와 Terraform 기반 데이터 플랫폼 인프라 코드화 및 운영 자동화

• Kafka/Flink 기반 실시간 데이터 파이프라인 개발

• StarRocks 기반 데이터 조회 환경 고도화

• 데이터 활용을 지원하는 기술적 문제 해결 및 컴플라이언스 기준 준수

• 데이터 품질 검증·모니터링 체계 구축

• 데이터 플랫폼의 설계·개발·배포·운영·개선 전 과정 참여

자격요건

• AWS 및 Kubernetes 환경의 데이터 플랫폼 또는 데이터 파이프라인 운영 경험

• SQL과 Python 활용 능력

• Java 또는 Scala 코드 이해 능력

• PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 또는 운영 경험

• 배치 또는 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 운영 문제 해결 경험

우대사항

• Databricks, Snowflake 등 클라우드 기반 데이터 플랫폼 운영 경험

• Apache Beam, Flink, Spark Streaming 등 스트리밍 처리 프레임워크 활용 경험

• 온프레미스 또는 하이브리드 환경의 데이터 플랫폼 구축·운영 경험

• 머신러닝 모델 학습·배포·모니터링 자동화를 위한 MLOps 파이프라인 또는 플랫폼 구축 경험

• LLM 활용 서비스 개발 또는 모델 서빙·평가·관측 환경 운영 경험

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 우대

• 산업기능요원 지원 가능

복리후생

• 스톡옵션 제도

• 성과급 및 각종 인센티브

• 컨퍼런스·강의·도서 등 업무 역량 개발 비용 지원

• 프리미엄 건강검진·백신 접종·심리상담 등 건강 케어

• 외근·야간·휴일 근무 시 택시비 지원

• 팀 런치·커피 지원

• 최신 업무 장비 지원

• 장기 근속 보너스

• 예비부모 및 자녀 입학식·졸업식 휴가

• 연 2회 회고 및 재충전 시간

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 3차 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격

근무환경

• 8시~10시 시차 출퇴근제

• 업무 몰입을 위한 업무 환경 자율 설계

• 1차 인터뷰는 직무 기술 인터뷰로 진행

• 2~3차 인터뷰는 협업 경험, 커뮤니케이션 역량 및 컬처핏 중심으로 진행

• 모든 인터뷰는 40분~1시간가량 진행

• 지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차 변경 가능

• 각 전형 결과를 모든 후보자에게 전달

마감기한

상시채용