AI 딥러닝 연구원 (박사 / 석사 전문연구요원 가능)

담당업무

• 연구 주제 정의부터 문제 설정, 방법론 설계, 실험 및 검증까지 연구 전 과정 주도

• 최신 연구 분석 및 핵심 아이디어 재현, 기존 방법론의 한계 분석과 새로운 방법론 설계·검증

• Computer Vision, Multimodal Model, Time-series Analysis 관련 연구

• 의료·제조 등 다양한 도메인의 실제 데이터 기반 문제 정의 및 도메인 특화 모델·해결 방법론 설계·개발

• 이미지, 시계열, Tabular 등 멀티모달 데이터 기반 분석 및 예측 모델 연구

• Foundation Model 및 Vision-Language Model의 도메인 태스크 적응

• LoRA 등 Parameter-Efficient Fine-Tuning 기법을 활용한 모델 적응 전략 설계

• 연구 결과의 제품 및 연구 프레임워크 반영, 학습·추론 효율성과 실험 생산성 향상을 위한 프레임워크 고도화

자격요건

• 딥러닝, 머신러닝, Computer Vision 관련 연구 및 개발 경험

• TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• 문제 정의 및 해결 역량

• 문제의 원인을 끝까지 탐구하는 태도

• 문제 특성에 맞춘 가설 설정 및 검증 역량

• 실험 결과의 비판적 분석과 실패한 실험에서 연구 방향을 도출하는 역량

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL 등 주요 AI·ML 학회 논문 게재 또는 이에 준하는 연구 성과

• 영상, 시계열, 텍스트 등 다양한 데이터 모달리티에 대한 이해

복리후생

• 딥러닝 최신 논문 스터디 등 직무스터디

• 교육 수강 및 도서 구매 지원

• 분기별 동료 피드백

• 직무 관련 외부 컨퍼런스 참석 지원

• 자율출퇴근제

• 개발 직군 듀얼 모니터 및 최신 연구 장비 지원

• 스탠딩 책상 및 focus room

• 구내식당 지원 및 야근 시 저녁식대 지원

• 팀 단위 커뮤니케이션 비용 지원

• 오피스 투어 및 타운홀 미팅 참여 기회

전형절차

1. 서류검토

2. 1차면접

3. 과제전형

4. 2차면접

5. 최종합격

지원방법

• 본 채용사이트 지원

• 다양한 경험을 나타낼 수 있는 자료 첨부 가능

• 서류심사 결과는 영업일 기준 5일 이내 안내

• 1차면접은 제출 이력서 기반 실무담당자 면접

• 2차면접은 직무 역량 심층 인터뷰와 Culture Fit 면접으로 진행

• 최종 결과는 면접 후 일반적으로 5영업일 이내 안내

• 최종합격 시 입사 일정 및 처우 협의 후 오퍼레터 발송

근무환경

• 자율적인 업무 방식과 자율출퇴근제

• 8시~10시 출근 선택

• 자유로운 복장

• 대표 및 직책자를 포함한 님 호칭 사용

• FGI, 커피챗, 설문조사를 통한 구성원 의견 수렴

• 팀 단위 커뮤니케이션 및 커피챗 지원

마감기한

2026년 9월 20일 23:59까지