Senior Data Engineer (10년 이상)

담당업무

• 데이터 플랫폼과 전체 파이프라인 아키텍처 설계·개선

• Lakehouse 기반 데이터 파이프라인 현대화 및 안정적인 전환

• 다양한 데이터 소스의 공통 수집·정규화 기반 구축

• 대규모 배치·실시간 파이프라인의 성능·비용·운영 안정성 개선

• Vector DB·Graph DB 등 AI 활용 데이터 구조와 적재 파이프라인 설계

• 모니터링·알람·재처리·장애 대응을 포함한 신뢰성 체계 개선

• 기술 표준 수립, 설계·코드 리뷰 및 엔지니어 멘토링

자격요건

• 대규모 데이터 플랫폼 또는 파이프라인 설계·구축·운영 경험

• Spark 기반 데이터 처리와 Python·SQL에 대한 깊은 이해

• AWS 등 클라우드 환경에서 데이터 시스템 운영 경험

• 기존 시스템 분석 및 점진적 전환·현대화 경험

• 성능·비용·장애 문제 분석 및 근본 원인 해결 경험

• 기술적 의사결정 문서화와 리뷰·멘토링 경험

• 아키텍처 설계와 핵심 구현을 함께 수행할 수 있는 역량

우대사항

• Databricks 기반 Lakehouse 또는 Medallion Architecture 운영 경험

• Self-service Data Platform 설계·구축 또는 운영 경험

• Kafka·NiFi 등 배치·실시간 수집 시스템 구축 경험

• API·파일·대규모 XML·JSON 등 외부 데이터 통합 경험

• ScyllaDB·Cassandra 등 분산 NoSQL 이전·성능 개선 경험

• 데이터 품질·관측성·SLO·온콜 체계 구축 경험

• 데이터 파이프라인 CI/CD와 테스트 자동화 경험

• Vector DB·Graph DB·Knowledge Graph 관련 경험

• 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험

• 특허 등 복잡한 기술 관련 데이터 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 석식 및 야간 식대 지원

• 야간 교통비 지원

• 데스크테리어 구매 지원

• AI·자동화 툴 지원

• 직무 교육비 및 도서 구입비 지원

• 온보딩 프로그램 및 사내 교육·멘토링

• 팀 활동비 및 리더소통비 지원

• 장기근속 유급 휴가 및 휴가비 지급

• 생일 반차 지급

• 격년 건강검진 및 반차 지원

• 명절 선물 및 경조금·경조 휴가 지원

• 인재 추천 인센티브

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 직무역량 인터뷰

3. 2차 컬처핏 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 입사

근무환경

• 코어타임 10~17시 외 자율 출퇴근

• 월 4회 이상 필요에 따른 출근 시간 조정

• 신논현역 도보 1분 거리

• 스낵바·커피머신·제빙기·Recharging Zone 운영

• 자율 복장 문화

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지