Principle Data Engineering

담당업무

• Azure Databricks와 기업 데이터 플랫폼을 활용한 복잡한 데이터 제품의 기술 설계 및 제공

• 확장 가능한 데이터 파이프라인, 변환 아키텍처, 데이터 모델 및 통합 패턴 설계

• 성능·데이터 품질·통합 문제 해결 및 기술적 의사결정

• CI/CD, 자동화 테스트, 관측성, 코드 리뷰 및 배포 자동화 등 엔지니어링 관행 확산

• 재사용 가능한 데이터 엔지니어링 패턴·템플릿·표준 수립

• 엔지니어 멘토링과 핵심 엔지니어링 업무 수행

• 아키텍처, 플랫폼 엔지니어링, 보안, 데이터 품질, 분석 및 도메인 팀과 협업

• 데이터 계약, 품질 관리, 계보, 메타데이터, 보안 및 운영 요건 적용 지원

• 원천 시스템 팀 및 사업 도메인과 데이터 의존성·상호운용성 문제 해결

• Databricks 및 데이터 엔지니어링 기능 평가와 확장성·신뢰성·비용 개선 방안 제안

• 데이터 제품 과제의 기술 계획·추정 및 위험·의존성 조기 파악

자격요건

• Python, SQL, Spark/PySpark 및 분산 데이터 처리 기술을 활용한 프로덕션 데이터 솔루션 설계·제공 경험

• Azure Databricks 또는 이에 준하는 기업용 lakehouse 플랫폼 경험

• lakehouse 아키텍처, Delta Lake, 데이터 모델링, 배치·스트리밍 아키텍처, 오케스트레이션 및 기업 통합 패턴 이해

• 여러 시스템 또는 팀에 걸친 복잡한 데이터 엔지니어링 과제의 기술 제공 리딩 경험

• Git 기반 개발, 자동화 테스트, CI/CD 및 배포 자동화 경험

• 성능 최적화, 프로덕션 지원, 관측성, 복원력 및 데이터 파이프라인 신뢰성에 대한 이해

• 데이터 거버넌스, 보안, 접근 관리, 메타데이터, 계보 및 데이터 품질에 대한 실무 지식

• 기술적 의사결정에 영향력을 발휘하고 엔지니어를 멘토링하며 복잡한 내용을 기술·사업 이해관계자에게 전달하는 역량

우대사항

• Databricks 전문가 수준 인증 또는 풍부한 기업용 Databricks 경험

• Unity Catalog, Databricks Workflows, Delta Lake 최적화, Lakeflow, MLflow 또는 Databricks Asset Bundles 경험

• 여러 개발팀에서 사용하는 재사용 가능한 엔지니어링 프레임워크·표준 설계 경험

• Kafka, CDC, Azure Data Factory, dbt, API, 이벤트 기반 아키텍처 또는 대규모 스트리밍 데이터 경험

• 데이터 메시, 데이터 제품 또는 연합형 허브 앤 스포크 운영 모델 경험

• 분석, AI·ML 및 기업 데이터 공유를 위한 데이터 통합 경험

• SAP, 제조, 공급망, 재무, 인사 등 복잡한 기업 데이터 환경 경험

• 분산된 글로벌 팀을 대상으로 한 엔지니어 멘토링 및 기술 리딩 경험

보상

• 연봉 범위: 미화 125,250~183,700달러

• 직위에 따라 보너스 또는 커미션 등 추가 보상 가능

• 보상은 기술 역량, 경험, 교육, 근무 지역 및 사업상 필요에 따라 결정

복리후생

• 유급 휴가, 공휴일, 병가, 자원봉사 휴가 및 가족 돌봄 관련 유급 휴가 가능

• 의료·치과·안과 보험, 난임 지원 및 입양 지원 가능

• 건강저축계좌 및 유연지출계좌 이용 가능

• 회사 매칭이 포함된 퇴직 저축 플랜, 장·단기 장애 보장 및 생명보험 가능

• HARMAN University를 통한 학습·개발 기회

• 등록금 지원

• HARMAN·Samsung 제품 직원 할인

• 캠퍼스 피트니스 센터와 카페테리아 이용 가능

• 포용적이고 다양한 근무 환경

근무환경

• 유연성과 대면 협업을 병행하는 하이브리드 근무

• 대부분의 사무직은 주 3일 사무실 근무

• 북미·유럽·인도 팀과 협업하기 위한 이른 아침 또는 저녁 회의가 때때로 발생할 수 있음

• 국내외 출장 가능

• 입사 제안 후 신원 조사 및 약물 검사 통과 필요

마감기한

상시채용