Senior AI Governance Specialist

담당업무

• AI 위험관리규정·윤리기준·업무 절차 수립 및 개선

• 규제·가이드라인 요구사항을 서비스별 점검 항목, 담당자, 검토·승인 권한과 예외 처리 기준으로 구체화

• 사내 AI 서비스와 자체·외부 모델의 정보 및 위험등급 관리

• 성능·편향·설명가능성·안전성·보안·소비자보호 검증 기준과 증적 요건 수립

• AI 도입·출시·변경·종료 심의, 고위험 서비스의 추가 검증 및 사람 개입·중단 기준 운영

• 외부 모델·API·클라우드의 데이터 처리와 이용 조건, AI 데이터의 목적 적합성·대표성·편향 검토

• 모델 성능·입출력 데이터 변화·오류·유해 응답·고객 민원 모니터링 및 사고 대응 절차 연계

• 개선 과제의 우선순위·담당자·일정·완료 기준 관리 및 점검·증적 수집·보고 자동화 추진

• 심의·검증·승인·예외·변경 이력 관리, 감사 대응 및 실무 가이드·교육

필수 자격요건

• 위험평가·검증·승인·변경관리·운영통제 기준이나 절차를 설계하고 여러 조직에 적용·개선한 경험

• AI 모델과 서비스의 학습·검증·배포·운영 흐름 및 단계별 위험·증적 요건에 대한 이해

• 기술 담당자와 정책·업무 요구사항을 시스템 요구사항과 실행 과제로 구체화한 경험

• 검증 결과·운영 지표·점검 증적을 바탕으로 통제 이행 여부와 잔여위험을 판단하는 역량

• 법규·가이드라인·계약 조건을 실행 가능한 업무 절차와 점검 항목으로 구체화하는 역량

• 개발·현업·통제 조직 간 이견과 우선순위를 조율하고 결정 근거와 후속 조치를 문서화한 경험

우대사항

• 금융 환경의 AI 거버넌스·모델 위험관리·AI 내부통제 경험

• 금융분야 AI RMF, AI 윤리원칙 또는 유사 프레임워크의 업무 적용 경험

• AI 서비스 목록·위험등급·출시 전 심의·모델 변경관리 체계 구축·운영 경험

• 생성형 AI·LLM·RAG의 환각·편향·정보 유출·프롬프트 공격 및 품질·안전성 평가 경험

• 외부 AI 모델·API·클라우드 공급업체의 이용 조건·데이터 처리·서비스 의존 위험 검토 경험

• 모델 성능 저하·데이터 분포 변화·AI 서비스 사고 모니터링과 개선 절차 운영 경험

• 감독당국 자료 제출·내부감사·AI 관련 위원회 운영 경험

• Python·SQL·워크플로 도구를 활용한 평가 결과 분석 및 점검·증적 수집·보고 자동화 경험

• 여러 부서가 사용하는 AI 관리 체계를 설계·정착시키고 운영 지표로 개선 효과를 확인한 경험

• 장애인 및 국가보훈대상자 우대

제출서류

• 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식)

• GitHub·기술 블로그·포트폴리오 링크(선택)

전형절차

1. 서류 접수

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우 논의

5. 최종 합격

6. 필요 시 사전 동의 후 레퍼런스 체크

근무환경

원격근무 가능

마감기한

채용시 마감