Data Engineer

담당업무

• 대규모 데이터 처리 시스템 개발 및 유지보수

• ETL 파이프라인과 데이터 웨어하우스 구축·최적화

• 운영 데이터와 분석 데이터의 일관성·신뢰성·가용성 개선

• 기술 및 비즈니스 관점의 데이터 품질·정확도 개선

• 내부·외부 다중 데이터 소스 통합 솔루션 설계

• 데이터 추출과 실행 가능한 인사이트 도출을 위한 내부 도구·시스템 개발

• 외부 기술 파트너와의 원활한 통합 지원

• 기술 설계, 구현, 배포, 테스트를 포함한 소프트웨어 개발 생명주기 참여

자격요건

• JavaScript 및 Python 기반 소프트웨어 개발 경험

• Big Data 환경, 분산 아키텍처, 대규모 데이터 처리 시스템 경험

• Unix/Linux 환경 경험

• PostgreSQL 관계형 데이터베이스 지식

• MongoDB 및 Redis NoSQL 데이터베이스 지식

• AWS Athena 및 Amazon S3 기반 클라우드 데이터 레이크하우스 아키텍처 이해

• Scrum 및 JIRA 등 Agile 방법론·도구 경험

• 영어 프로페셔널 레벨 C1

우대사항

• Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Redis 경험

• 소프트웨어 개발·리서치를 위한 AI agents 사용 경험

• REST APIs 및 실시간 입찰 RTB 시스템 지식

• Big Data 아키텍처 및 자동화 테스트를 포함한 소프트웨어 품질보증 경험

• 스타트업 또는 소규모 개발팀 근무 경험

보상 및 복리후생

• 경력과 프로필에 맞춘 경쟁력 있는 보상 및 복리후생 패키지

• 글로벌 시장에서 사용되는 혁신 제품에 참여할 기회

근무환경

• 역동적이고 협업적인 근무환경

• Product, Operations, Marketing 등 여러 기능 조직과 협업

• 하이브리드 근무

접수방법

• 온라인 지원 페이지를 통한 지원

• 이력서 파일 첨부 또는 직접 입력

• 지원서에 이름, 이메일, 연락처, 위치 정보 입력

마감기한

상시채용