Senior Technical Architect, AI/ML

담당업무

• Snowflake의 AI/ML 워크로드 관련 기술 전문성 제공

• 고객의 Data Science 워크로드를 위한 모범 사례 자문 및 구현 방향 제시

• 고객 요구사항에 따른 ML 파이프라인 구축 및 배포

• SQL, Python을 활용한 POC 구축 및 구현 기법·모범 사례 시연

• 고객이 자체적으로 Snowflake 기능을 확장할 수 있도록 지식 이전

• AI/ML 분야의 경쟁 기술 및 보완 기술·벤더 분석과 Snowflake 포지셔닝

• 시스템 통합업체 컨설턴트와 고객 환경 내 Snowflake 배포 협업

• 고객별 기술 문제 해결 방향 제시

• Professional Services 팀 구성원의 전문성 개발 지원

• Product Management, Engineering, Marketing과 제품 및 마케팅 개선 협업

• 고객 정보 보호와 기밀성·보안 기준 준수

자격요건

• 기술 및 경영진 대상 프레젠테이션과 데모 역량

• Feature Engineering, 모델 개발, 모델 배포, 모델 관리로 이어지는 Data Science 전 생애주기 이해

• 모델 배포 및 모니터링 기술·방법론을 포함한 MLOps 이해

• AWS, Azure, GCP 중 하나 이상의 퍼블릭 클라우드 경험

• AWS Sagemaker, AzureML, Dataiku, Datarobot, H2O, Jupyter Notebooks 등 Data Science 도구 경험

• SQL 및 Python, Java, Scala 중 하나 이상의 스크립팅 경험

• Pandas, PyTorch, TensorFlow, SciKit-Learn 등 라이브러리 경험

우대사항

• GenerativeAI, LLM, Vector Database 경험

• Databricks 또는 Apache Spark 경험

• ETL 도구를 활용한 데이터 파이프라인 구현 경험

• Data Science 직무 경험

• 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 성공 경험

• FSI, Retail, Manufacturing 등 핵심 산업 분야 전문성

근무환경

• AI를 협업 도구로 활용하는 실험적 업무 방식

• 낮은 위계의 협업 문화와 빠르게 변화하는 환경

• 새로운 기능을 신속하게 테스트하고 업무 방식을 개선하는 문화

• 고객 데이터의 보안 및 기밀성 준수

접수방법

온라인 지원(APPLY NOW)

마감기한

상시채용