[KANT] 오프라인 AI 튜터 모집 (Private LLM Infra)

담당업무

• 실시간 강의 준비 및 진행

• 강의 커리큘럼 설계 및 자료 제작

• 과제·프로젝트 설계 및 보완

• 수강생 질의응답과 학습 멘토링

• 과제·프로젝트 피드백, 실습 지원 및 디버깅

교육과정

• 기초수학, 머신러닝, 딥러닝 등 LLM 기본기

• LangChain, RAG, Fine-tuning, LLMOps 기반 오픈소스 LLM 및 RAG 서비스 구현

• LangGraph, CI/CD, vLLM, AI Agent, Docker, K8s 기반 Private LLM 통합 서비스 구축

• 기업 실무 프로젝트 및 취업 포트폴리오 준비

자격요건

• LLM 서빙, LLMOps, RAG 파이프라인 구축 등 Private LLM 인프라 실무 역량

• Docker, Kubernetes, GPU 인프라 환경에서 LLM 배포·운영 경험

• 코드 리뷰, 기술 질의응답, 프로젝트 피드백 역량

• 입문자·주니어 눈높이에 맞춘 Private LLM 개념 설명 역량

• 전체 구조와 흐름을 설명하고 문제 해결 및 프로젝트 진행을 안내하는 역량

• 오프라인 교육 현장에서 수강생과 책임감 있게 소통하는 역량

우대사항

• 학술 논문 투고 경험

• 교육 콘텐츠 기획·제작 또는 교육기관 튜터·멘토·강사 경험

• 코드 리뷰, 포트폴리오 피드백, 프로젝트 코칭 경험

• 교육 분야에 관심이 있고 튜터·멘토·강사로의 커리어 전환을 희망하는 분

처우

활동 내용 및 경력에 따라 상이하며 협의 후 진행

근무환경

• 평일 주 5일, 09:00~18:00 활동

• 역할과 가능 일정에 따라 활동 시간 및 일정 협의 가능

• 강의 자료 제작과 강의 구성 지원

• 콘텐츠팀의 강의 제작 시스템과 노하우 제공

전형절차

1. 서류 전형

2. 인터뷰 및 강의 시연

3. 최종 합격

지원방법 및 참고사항

• 별도 지원서 양식 없이 지원하기를 통해 작성

• 전형 중 NCS 강사 등록을 요청할 수 있음

• 활동 내용에 따라 활동 적합도 인터뷰 등 추가 절차가 진행될 수 있음

• 지원 시 튜터풀에 등록되며 희망 시 향후 튜터 포지션을 추천받을 수 있음

마감기한

2026년 12월 26일 23:59까지