LLM Research Engineer ( 신입 / 경력 )

담당업무

• 사후 학습을 위한 데이터 수집 및 생성 기술 개발 및 연구

• 사후 학습 환경 개발 및 이를 이용한 강화 학습 수행

• 사후 학습 파이프라인 고도화를 위한 개발 및 연구

• 사후 학습 효율화 연구

• 분산 컴퓨팅 기반 학습 코드 구현 및 최적화

지원자격

• 컴퓨터공학, 인공지능, 머신러닝 등 관련 전공 지식 보유

• 파이토치 분산 학습 및 분산 프레임워크 활용 능력 보유

• 지도 학습 및 강화 학습을 포함한 모델 학습 경험

• 연구 및 개발에 대한 지속적인 열정 보유

• 연구를 넘어 실제 서비스 적용 및 문제 해결에 대한 의지 보유

우대사항

• 거대언어모델 미세 조정 및 서비스 기여 경험

• 데이터, 모델, 파이프라인 등 모델 병렬화 관련 연구 개발 경험

• 대규모 GPU 또는 TPU 클러스터 환경 내 초거대 모델 학습 최적화 경험

• 강화 학습 이론 및 엔지니어링에 대한 높은 이해도

• 거대언어모델 사후 학습 데이터 품질 향상 및 평가 연구 개발 경험

• 거대언어모델 사후 학습 관련 논문 출판 경험

전형절차

1. 서류 전형 및 이력서 검토

2. 코딩 테스트

3. 사전 인터뷰

4. 1차 인터뷰 및 사전 과제

5. 2차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

근무제도

• 완전 선택 근무제 운영

• 매월 마지막 주 금요일 리커버리 데이 휴무

• 주 1회 원격 근무 가능

마감기한

채용시 마감