시니어 AI Agent Engineer (7년+)

주요업무

• AI Agent 시스템 아키텍처 설계 및 개발

• LLM 및 LangChain, PydanticAI 등 오케스트레이션 프레임워크를 활용한 자율형 에이전트 시스템 설계·구현

• RAG 파이프라인 고도화 및 벡터 데이터베이스 최적화

• MCP 기반 도구·데이터 연동 레이어 및 Agent-to-Agent 협업 프로토콜 설계

• 글로벌 AI 엔지니어링 생태계의 신규 오픈소스, API, 아키텍처 패턴 리서치 및 프로토타이핑

• 신규 AI 기술의 프로덕트 적용 가능성 검토

• AI 기술 및 베스트 프랙티스 가이드라인 작성, 세미나, 페어 프로그래밍을 통한 기술 전파

• AI-Native 개발 프로세스와 최적의 AI 활용 워크플로우 구축·확산

자격요건

• 프로덕션 환경에서 LLM 기반 에이전트 시스템의 오케스트레이션 및 툴 호출 개발·운영 경험

• Python 기반 Django 또는 FastAPI 개발 경험

• MCP 기반 도구·데이터 연동 실무 경험

• A2A 등 에이전트 간 통신 프로토콜 이해 및 실무 적용 경험

• RAG, 벡터 데이터베이스, 임베딩, 시맨틱 검색, 프롬프트 엔지니어링 실무 적용 경험

• 공식 문서, 논문, 오픈소스 코드베이스를 분석하고 새로운 기술을 실무에 적용하는 능력

• 복잡한 AI 개념과 아키텍처를 동료 개발자에게 명확히 설명하고 전파하는 기술 커뮤니케이션 능력

• 실험적인 AI 코드를 유지보수 가능하고 확장성 있는 구조로 리팩토링하는 소프트웨어 공학 역량

우대사항

• 다양한 멀티 에이전트 A2A 시나리오 설계 및 오케스트레이션 구현 경험

• 사내 기술 세미나 발표, 기술 블로그 운영, 오픈소스 기여 등 지식 공유 경험

• AI 에이전트 성능 및 신뢰성의 정량적 평가와 모니터링 체계 구축 경험

• 세무·회계 또는 금융 도메인에서 민감 데이터를 다룬 경험

근무환경

• 기획·설계·개발의 경계를 넘나드는 Full-stack Mindset

• AI가 해결할 최적의 추론 체인을 설계하는 Workflow Architect 방식

• 반복 업무를 자동화하는 Automation Driven 문화

• 고객 문제 해결과 비즈니스 가치 창출을 우선하는 업무 방식

• 빠르게 실행하고 실험을 통해 학습하는 Lean 방식

• 높은 불확실성 속에서 조직 방향을 제시하는 프로페셔널 마인드

• 직접 기획하고 결정하며 제품을 빌드하는 Builder 마인드셋

마감기한

상시채용