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공고 요약
담당업무
Python, Spark/PySpark, Databricks 기반 워크플로 및 ELT 데이터 파이프라인 개발
분석 업무를 지원하는 확장 가능한 데이터 파이프라인과 데이터 아키텍처 구축·테스트·유지보수
데이터 처리 성능, 안정성, 유지보수성을 위한 데이터 엔지니어링 적용
데이터 보안, 거버넌스, 접근권한 프레임워크 구현 지원
관계형 및 NoSQL 데이터 저장소 활용과 SQL 기반 데이터 처리
이해관계자의 데이터 요구사항을 파악하고 운영 가능한 솔루션으로 전환
CI/CD, 테스트, 운영 모니터링 등 SDLC 적용
데이터 품질과 성능 개선을 위한 데이터 이슈·이상징후·최적화 기회 식별
기업 승인 AI 코딩 지원 도구를 활용한 코드 생성·리팩터링·단위 테스트·문서화 및 결과 검증
재사용 가능한 프레임워크와 표준 개발, 팀 내 AI 지원 개발 활용 패턴 공유
자격요건
소프트웨어 엔지니어링 개념 관련 공식 교육 또는 인증
소프트웨어 엔지니어링 실무 3년 이상
Databricks, Spark/PySpark, Python, SQL 실무 경험
데이터 파이프라인 및 데이터 처리 시스템 개발·유지보수 경험
데이터 수집, 변환, 저장, 활용을 포함한 데이터 생명주기 이해
AWS 등 클라우드 플랫폼과 분산 데이터 처리 지식
CI/CD, 테스트, 배포를 포함한 SDLC 경험
데이터 및 파이프라인 문제를 해결하는 문제해결 역량
애자일 팀 및 이해관계자와의 협업 능력
기업 승인 AI 소프트웨어 개발 도구 활용 및 AI 생성 결과의 정확성·성능·보안 검증 능력
엔지니어링 업무에서 데이터 민감도, 입력·출력 보안, 복원력과 보안 기준을 고려하는 책임 있는 AI 활용 이해
우대사항
Databricks Lakehouse, Delta Lake, 메달리온 아키텍처 경험
데이터 품질, 관측성, 메타데이터 관리 도구 경험
분석, 리포팅 또는 AI/ML 워크로드 지원 경험
최신 프론트엔드 기술에 대한 이해
마감기한
2026년 9월 12일 13:00까지
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