AI System Engineer

소개

에이머슬리는 반도체 제조에 특화된 버티컬 AI 에이전트를 개발하는 스타트업입니다. SK hynix 사내벤처로 출발해 창업 두 달 만에 6억 원 시드 투자를 유치했고, 불과 1년 만에 어려운 반도체 제조 최적화 분야에서 MVP를 완성한 팀입니다. “인구 감소와 숙련 인력 부족 시대에도 인류의 물질적 풍요를 가능하게 한다”는 비전을 가지고, 제조 지식을 AI로 체계화해 산업 현장의 경쟁력을 강화하는 데 앞장서고 있습니다. ## 지난 1년간 성과 • 예비창업패키지 최우수 졸업 기업 선정 • IBK 창공 혁신기업 선정 • 초기창업패키지 선정 • 창업 두 달 만에 6억 원 시드 투자 유치 • TIPS R&D 과제 선정 • 반도체 제조 최적화 분야에서 1년 만에 MVP 개발 완료 ## 포지션 소개 본 포지션은 백엔드 개발자와 함께 실제 서비스 운영을 본격화하기 위해 필요한 핵심 역할입니다. AI 모델을 안정적이고 확장 가능한 시스템으로 구현하고, 대규모 데이터를 다룰 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하여 AI 기반 SaaS 서비스가 현장에서 돌아가도록 만드는 엔지니어를 찾습니다. 우리는 반도체 제조 분야에서 AI 시대에 맞는 솔루션을 정의했고, 그 가설을 하나씩 성과로 증명하고 있습니다. 이 여정을 함께할 분을 기다립니다.

주요업무

• 백엔드 API 개발 및 유지보수 (REST/gRPC 서비스 설계 및 구현) • 데이터 파이프라인 설계 및 운영 (ETL, 실시간 스트리밍 처리) • 대규모 제조 시계열 데이터 수집/저장/분석 인프라 구축 • 마이크로서비스 아키텍처 설계 및 서비스 간 통신 구현 • 컨테이너 및 클라우드 기반 서비스 배포/운영 (Kubernetes, Docker 등) • 서비스 성능 최적화 (쿼리 튜닝, 캐싱 전략, 시스템 병목 해소 등)

자격요건

• 백엔드 개발 실무 경험 (언어 무관: Python, Java, Node.js, Go 등) • RESTful API 설계 및 구현 경험 • RDBMS 실무 경험 (PostgreSQL, Oracle, MySQL 등) • Docker 기본 사용 능력 • Git 버전 관리 경험

우대사항

# 우대 역량 • Python 실무 경험 (미경험 시 빠른 학습 가능) • 비동기 프로그래밍 경험 (async/await, reactive 등) • NoSQL 사용 경험 (MongoDB, DynamoDB, Redis 등) • 메시지 큐 활용 경험 (Kafka, RabbitMQ 등) • Kubernetes 또는 클라우드(AWS/GCP/Azure) 운영 경험 • MSA, DDD, CQRS 등 아키텍처 패턴 적용 경험 • gRPC, GraphQL 등 다양한 API 프로토콜 경험 # 인성 & 태도 • 자기주도적 학습: 새로운 기술 스택을 빠르게 습득할 수 있는 능력 • 문제 해결력: 복잡한 기술적 이슈를 분석하고 해결하는 역량 • 오너십: 프로젝트를 끝까지 책임지고 완수하는 자세 • 커뮤니케이션: 기술적 내용을 명확히 전달하고 협업하는 능력 # 주요 기술 스택 (참고) • Backend: Python, FastAPI • Database: PostgreSQL, MongoDB, Redis • Infra: Kubernetes, Docker, Kafka • Auth: Keycloak, OAuth 2.0

혜택 및 복지

4주 단위 자율 출퇴근(6~10시 출근, 3시 부터 퇴근) 강남역 6번 출구 1분 건강 검진 지원