AI Agent System Engineer

주요업무

• 멀티 에이전트 기반 인지·추론·계획·실행 파이프라인 아키텍처 설계 및 구현

• 목표 분해, 역할 할당, 조건 분기, 재계획, 감독·실행 구조를 포함한 그래프·상태기계 기반 워크플로 개발

• 에이전트 간 통신 및 외부 도구·데이터·실행 시스템 연동 인터페이스와 오케스트레이션 구현

• LLM·멀티모달 모델 입출력 구조화, 스키마 검증, 도구 호출, 오류 처리, 폴백 정책 개발

• 공간·상태·자산 정보를 활용한 행동 제안 및 계획 후보 생성 로직 구현

• 의사결정 신뢰도·불확실성·모호성 평가 및 인간 승인·중단·재시도·대체 실행 정책 반영

• 실행 상태, 근거, 모델 출력, 도구 호출·결과를 추적하는 설명·감사·재현 체계 구축

• 비동기 서비스, 이벤트 스트림, 분산 메시징 기반 실시간 상태·텔레메트리·결과 환류 구조 구현

• Mock, 시뮬레이션, SIL/HIL, 실환경 단계별 통합시험 및 End-to-End 검증

• 로그·이벤트·실행 데이터 기반 장애 재현, 근본원인 분석, 시스템 신뢰성 개선

• 프롬프트, 정책, 워크플로, 모델 설정, 인터페이스 스키마 버전·형상관리

• 에이전트 PoC 기능을 온프레미스·엣지 환경에서 반복 배포 가능한 제품 역량으로 전환

자격요건

• AI 시스템, 에이전트 소프트웨어, 백엔드 또는 분산 시스템 개발 경험

• LLM 또는 AI 모델의 실제 애플리케이션 통합 경험

• 구조화된 출력 또는 도구 호출 구현 경험

• Python 기반 비동기·서비스 지향 소프트웨어 개발 역량

• 복수 모델·서비스·데이터 저장소·외부 도구의 End-to-End 시스템 통합 경험

• REST, gRPC, WebSocket, SSE 또는 메시지 브로커 기반 통신 구조 이해

• Linux·Docker 환경의 서비스 빌드, 배포, 운영 및 로그 분석 역량

• 테스트·로그·실행 데이터를 활용한 실패 원인 구조적 분석 역량

• 명확한 인터페이스와 책임 경계 정의 및 엔지니어 간 협업 역량

• 팀워크를 중시하고 동료들과 적극적으로 협력하는 태도

우대사항

• A2A, MCP 등 에이전트·도구 상호운용 프로토콜 활용 또는 확장 경험

• LangGraph, LangChain 또는 자체 프레임워크 기반 상태형 에이전트 워크플로 구현 경험

• Supervisor–Worker, Planner–Executor, Critic·교차검증 등 멀티 에이전트 구조 설계 경험

• 목표 분해, 작업 할당, 탐색, 휴리스틱 또는 제약 기반 계획 알고리즘 구현 경험

• RAG, 임베딩, 벡터 검색, 장기·일화적 메모리 아키텍처 설계 경험

• 계획·정책 개선 및 경험 재사용 루프 구현 경험

• 불확실성 정량화 또는 Trustworthy AI 연구·구현 경험

• LLM 평가, 시나리오 테스트, A/B 실험, 회귀시험 및 정량적 성능 분석 경험

• 멀티모달 모델, Function Calling, Tool Use 기반 에이전트 개발 경험

• ROS2, DDS, Zenoh 등 로보틱스·엣지 미들웨어와 상위 AI 시스템 연동 경험

• 시뮬레이션·실환경 단계별 검증 및 실증 데이터 기반 성능 개선 경험

• 온디바이스 모델, 로컬 추론 서버, 양자화, ONNX 등 엣지 AI 배포 경험

• 온프레미스 GPU 또는 클라우드 환경 AI 서비스 배포·운영 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 복지포인트 연간 200만 원

• 입사 시 장비지원금

• 경조금

• 연 1회 본인 및 직계가족 1인 종합건강검진

• 생일 반차 휴가

• 장기근속 휴가

• 리프레시 휴가

• 사내 동호회 지원

• 오피스 간식 제공

• 연말 오피스 클로징 기간 유급휴가

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 최종 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격

근무환경

• 유연출근제

• 재택근무

마감기한

채용시 마감