AI 데이터사이언스 부트캠프 강사

담당업무

• 제공된 가이드와 자료를 바탕으로 강의 자료, 퀴즈, 실습 활용

• SQL, Python 데이터 분석, 통계, 머신러닝, 시계열·이상탐지·추천·텍스트 분석, 딥러닝 기초 강의

• 수요 예측, 이상거래 탐지, 추천, 텍스트 검색 팀 프로젝트의 질의응답과 진행 점검

• 수강생 보충 학습 진행 및 우수 학습자 대상 심화 주제 제안

• 멘토 및 운영 인력과 협업해 학습 경험 개선

자격요건

• Python 데이터 분석 실무 또는 이에 준하는 교육 경험

• 회귀·분류·앙상블·클러스터링 등 머신러닝 모델링 실무 또는 이에 준하는 교육 경험

• scikit-learn, XGBoost 또는 LightGBM 활용 경험

• 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 평가 지표 설계 경험

• SQL 기반 데이터 추출 및 가공 실무 또는 이에 준하는 교육 경험

• 가설검정, A/B 테스트 등 통계적 추론의 업무 적용 경험

• PyTorch 사용 경험

• 시계열 예측, 이상탐지, 추천, 텍스트 분석 중 한 가지 이상 프로젝트 경험

• 유닉스 환경 및 Git 활용 능력

우대사항

• 모델링부터 비즈니스 적용까지의 데이터사이언티스트 경험

• 시계열 예측, 이상탐지, 추천, 텍스트 분석 중 두 가지 이상 실무 경험

• MLflow 등 실험 관리 도구를 활용한 재현 가능한 분석 환경 운영 경험

• Claude, Codex 등 생성형 AI를 데이터 분석·모델링에 활용한 경험

• Streamlit 등으로 분석 결과 대시보드 또는 데모 제작 경험

• 강의, 멘토링, 특강 등 교육 활동 경험

• 기술 블로그, 유튜브 영상, 온라인 강의 등 교육 콘텐츠 제작 경험

급여

협의 후 결정

근무환경

• 온라인 및 오프라인 강의 약 5:5 진행

• 월요일부터 금요일까지 강의

• 온라인 강의 시간 9시~19시, 오프라인 강의 시간 9시~18시

• 점심시간 12시~13시 제외

• 보충 학습 및 이론 강의 준비 시간 주 2시간 내외

• 강의 투입 기간 사전 논의 가능, 전체 7개월 과정 또는 2~3개월 단기 진행 가능

• 강의 자료, 실습 예제, 평가 항목 및 진행 가이드 제공

전형절차

1. 서류 접수

2. 사전과제

3. 인터뷰

4. 합류

지원방법

• 이력서 제출

• 코드잇 부트캠프 강사 지원 동기 제출

마감기한

상시채용