Data Engineer (Global)

담당업무

• AWS 멀티계정 환경에서 글로벌 데이터 플랫폼 인프라부터 파이프라인까지 설계·운영

• Terraform 기반 IaC로 EKS·Kafka·네트워크 등 데이터 인프라 구축

• ArgoCD·Vault 기반 GitOps 스택을 신규 국가 리전에 복제

• Kafka·Kafka Connect(CDC)·Flink 기반 스트리밍 파이프라인 구축·운영

• 허브와 리전 간 Kafka 토픽 미러링 체계 운영

• Airflow·dbt·Snowflake 기반 DW 배치 파이프라인 설계·운영

• 다국가 타임존·스키마 정책 등 글로벌 데이터 표준 수립

• 데이터 입수 요청부터 리전 반영까지 자동화 체계 구축

• 데이터 조직 생산성 향상을 위한 내부 도구 개발

• 리전별 관측성 스택 구축

• PII 접근통제·GDPR 리텐션 등 글로벌 데이터 거버넌스 시스템화

자격요건

• 데이터 플랫폼 또는 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량

• 인프라와 데이터 파이프라인을 함께 다뤄본 경험

• AWS 기반 클라우드 환경에서 서비스 개발 또는 운영 경험

• Kubernetes 환경에서 Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 구축·운영 경험

• Airflow 등 워크플로 오케스트레이터 기반 배치 파이프라인 개발·운영 경험

• Data Warehouse·Mart에 대한 이해

• Snowflake 등 클라우드 데이터 웨어하우스 사용 경험

• Kafka 기반 데이터 파이프라인 직접 구축·운영 경험

• Python 개발 역량

• Git 중심 코드 리뷰와 CI/CD 워크플로 경험

• 장애 원인 추적, backfill, 재발 방지까지 완결한 경험

우대사항

• 멀티리전·멀티계정 클라우드 환경 또는 멀티 타임존 데이터 아키텍처 설계 경험

• dbt 기반 데이터 모델·품질 테스트 코드 관리 및 CI/CD 배포·운영 경험

• Flink·Spark 등 분산 처리 엔진 경험

• Debezium 등 CDC 파이프라인 경험

• 스키마 레지스트리 등 선언적 데이터 관리 체계 구축 경험

• ArgoCD 등 GitOps 배포 체계 운영 경험

• Prometheus·Thanos 관측성 스택 운영 경험

• GDPR 등 데이터 규제 대응 경험

• PII 마스킹·접근통제 설계 경험

• 파이프라인 장애의 인프라 원인을 직접 해결한 경험

• 반복 작업을 자동화해 운영 부담을 줄인 경험

• 플랫폼 치명적 장애 해결 또는 성능·비용 최적화 경험

전형절차

1. 서류 접수

2. 1차 직무 인터뷰

3. 2차 직무 인터뷰

4. 문화적합성 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격

마감기한

상시채용