Data Quality Engineer

주요업무

• 데이터 품질 플랫폼 설계·구축·운영

• 원천 데이터와 Data Lake·Data Warehouse 간 정합성·적시성·스키마 변경 상시 검증 및 이상 탐지

• 원천 대비 수치 대사, 규칙 기반·통계 기반 검증 로직 및 파이프라인 개발

• 검증 규칙 생성, 이상 징후 판정, 원인 분석에 AI를 적용해 수동 개입 축소

• 정산·통계·규제 리포트 등으로 품질 보증 범위 확대

• Snowflake 기반 Data Lake·Warehouse·Mart 적재 파이프라인 설계·개발·운영

• 게임·플랫폼·결제 등 원천 시스템의 스키마·값 도메인 변화 감지 및 파이프라인 반영

• 원천 시스템 담당 조직과 불일치 원인 규명 및 해결 협의

자격요건

• 데이터 파이프라인(ETL/ELT)과 Snowflake 등 클라우드 데이터 웨어하우스의 설계·구축·운영 경험

• 데이터 플랫폼 또는 내부 도구를 처음부터 구축해 상시 운영까지 진행한 경험

• SQL·Python으로 대용량 데이터를 비교 검증하고 운영 가능한 검증·자동화 로직을 작성하는 역량

• 수치 불일치 원인 역추적 및 관련 조직과의 협의·해결 경험

• 생성형 AI 도구를 업무에 활용한 경험

• 영어 문서의 내용을 정리해 보고하는 역량

우대사항

• dbt·Airflow 기반 변환·오케스트레이션 구축 또는 운영 경험

• Soda·Great Expectations 등 데이터 품질 검증 도구의 운영 환경 적용 경험

• 스트리밍 데이터 유실·중복 검증 경험

• AI 기반 이상 탐지 또는 테스트 자동화 구현 경험

• 금융·정산·게임 통계 등 수치 정합성이 중요한 도메인 경험

• 영어 회의·프레젠테이션에서 의견을 논리적으로 전달하고 토론한 경험

사용 기술

• Python, SQL

• Soda, Great Expectations, Snowflake DMF

• Snowflake, MySQL, SQL Server

• dbt, Airflow, Kafka, Confluent

• DataHub, Grafana, Loki, Tableau, Observe

• AWS, Docker, Kubernetes

• Jira, Confluence, Google Workspace

• GitHub Copilot, Claude Code 등 생성형 AI 도구

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 복지포인트, 경조금, 식대 지원, 점심·저녁 제공

• 성과급, 교육비 지원, 도서 구입비 지원

• 음료·간식, 반반차 제도, 카페테리아

• 리멤버 합격 보상금 50만원(합격 후 입사 시)

전형절차

1. 영어 역량 검사(PC 환경)

2. Culture Fit 전화 인터뷰 및 직무 적합성 검사

3. 실무 면접

4. 평판 조회

5. 처우 협의

6. 최종 합격

근무환경

AI를 활용한 검증 규칙 생성, 이상 징후 판정 및 원인 분석을 표준 업무 방식으로 활용

마감기한

채용시 마감