(병역특례 가능) AI R&D 연구원

소개

"작은 기기에서도 최고의 AI를 누릴 수 있게 합니다." 에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다. 인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다. 실제 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다. 이러한 기술력은 시장에서 검증받아 왔습니다. CVPR 주최 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등을 제치고 입상했으며, 2025년에는 Edge AI and Vision Alliance의 '2025 올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 수상했습니다. [주요 제품 및 솔루션 소개] • 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium' 정확도는 그대로 유지하면서 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 엔진입니다. 현재 CPU를 지원하며 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다(GPU 지원 예정). • On-device AI 솔루션 대규모 AI 모델을 4bit 이하로 압축하고 Optimium과 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 크게 절감한 솔루션입니다. 음성인식·번역을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장하고 있습니다.

주요업무

에너자이의 ​AI R&D ​연구원은 정부 R&D 과제를 통해 새로운 머신러닝 기술을 연구하고, 그 성과를 과제의 정량적 목표로 증명해내는 일을 합니다. 주어진 Task에 가장 적합한 방법론을 찾기 위해 최신 논문을 깊이 있게 조사·재현하고, 이를 바탕으로 문제를 풀어내는 알고리즘을 직접 설계·고도화합니다. 나아가 다양한 데이터를 다루고 제안서·보고서의 기술 파트까지 작성하며, 머신러닝 연구가 실제 R&D 성과로 이어지는 전 과정을 직접 경험하게 됩니다. • 정부 R&D 과제를 위한 머신러닝 모델 설계 및 고도화 • 주어진 Task에 적합한 머신러닝 방법론 검토를 위한 Paper Research 및 재현 • R&D 과제의 정량적 목표 달성을 위한 머신러닝 알고리즘 개발 • R&D 과제에서 요구하는 다양한 형태의 데이터 처리 • 정부 R&D 과제 제안서 및 보고서 작성 지원 • 제안서 및 보고서의 기술(연구개발) 파트 초안 작성 • 정기 보고서, 회의록 등 연구개발 관련 프로젝트 관리 문서 작성 • 제안서 내용 중 연구개발 관련 부분

자격요건

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)로 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·실험해 본 경험이 있으신 분(학업·연구·프로젝트·실무 등 형태 무관) • Python을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분 ※ 지원 시 참고 사항 • 학부 4학년 이상 • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 • 병역특례 지원 가능 • 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능 • 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

혜택 및 복지

[함께 성장합니다] • 직무 관련 도서 구입비 지급 • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급 • 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원 • 직무발명보상제도 시행 [몰입할 수 있는 환경을 만듭니다] • 평일 주 5일 선택 출퇴근제(9시~11시 출근 선택) • SW/IT 고성능 장비 지원 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치 • 외근 및 야근 시 택시비 지원 [삶의 순간을 함께합니다] • 생일 유급 반차 제공 • 결혼·출산 시 축하금 지급 • 경조금 및 상조 서비스 지원 • 건강검진 검진비 지원 • 근속 연수에 따른 선물 지급 • 동호회비 지원