Physical AI Group Lead

담당업무

• Physical AI 기술 방향, 기술 로드맵 및 핵심 아키텍처 설계

• 연구·개발 우선순위 구체화와 다양한 학습 접근 실험·검증

• 조립·체결을 시작으로 다양한 작업과 환경에 확장 가능한 아키텍처 및 학습 구조 설계

• RL, IL, VLA, Foundation Model 기반 로봇 정책과 학습 방법 연구·개발

• 개발 모델의 실제 양팔로봇 적용 및 정확도·속도·안정성·일반화 성능 개선

• Motion·SW 개발 조직과 협업해 연구 결과를 제품 및 고객 환경으로 연결

• 주요 기술 의사결정 주도와 연구·개발 실행 관리

• 그룹에 필요한 기술 역량과 인재 정의 및 팀 기술 경쟁력 강화

자격요건

• AI·Robotics·Machine Learning 연구·개발 경험

• 로봇 Manipulation 또는 Learning-based Robotics 연구·개발 경험

• 강화학습(RL), 모방학습(IL), Policy Learning 기반 로봇 시스템 구현 경험

• 시뮬레이션을 넘어 실제 로봇 적용 및 성능 검증·개선 경험

• 데이터 수집부터 학습·검증·실제 시스템 적용까지 End-to-End 로봇 학습 개발 경험

• AI·Robotics 기술 조직의 공식 리더로서 기술 방향과 연구·개발 성과를 이끈 경험

• C++, NumPy, Pandas, Python, PyTorch, TensorFlow 활용

우대사항

• Embodied AI·Physical AI 기반 로봇 학습 및 제어 연구·개발 경험

• VLA·Foundation Model·Vision-Language Model 등 Multimodal Model 활용 경험

• Sim2Real, Domain Randomization, Data Scaling 기반 로봇 학습 일반화 문제 해결 경험

• 실제 로봇의 제조·물류 환경 적용 또는 제품화 경험

• AI·Robotics 연구개발 조직 리딩 또는 조직 확장 경험

• 주요 Robotics·AI 학회 또는 저널 연구 성과 발표 경험

복리후생

• 선택적 근로시간제 및 코어타임 외 자율 출퇴근

• 연차·반차 등 자율과 책임 기반 휴가 운영

• 2년 이상 5일, 5년 이상 10일, 10년 이상 30일 리프레시 휴가

• 생일 케이크 및 오후 3시 조기 퇴근

• 명절 선물

• 종합 건강검진 프로그램 및 건강검진 반차

• 추천 인재 합류 시 인센티브 100만원 지급

• 국내·해외 특허 출원 및 등록 시 보상금 50만원

• 야근 시 식비 및 교통비 지원

• 사내 휴식 공간의 음료와 간식 제공

근무환경

• ~님 호칭을 통한 상호 존중

• 밝게 인사하는 긍정적인 분위기

• 불필요한 회의를 최소화하고 업무 집중 환경 지향

• 리더 또는 CEO와 자유로운 1on1 미팅

• 점심시간 70분

전형절차

1. 서류 전형

2. 직무 및 컬쳐핏 인터뷰 1시간

3. 처우협의

4. 최종합격 및 입사

접수방법

• 이력서 필수 제출

• 포트폴리오 선택 제출

• 서류 자율 형식, 양식 및 분량 제한 없음

• 압축하지 않은 PDF 또는 URL 형식 제출

• 최종 단계 합격자 대상 레퍼런스 체크 가능

• 레퍼런스 제공자는 합격자와 사전 협의 후 결정

마감기한

2026년 10월 9일 08:59까지