AI Engineer

담당업무

• 고객 및 사내 부서와 협업해 문제 요구사항 분석 및 human-in-the-loop 시스템 설계

• 산업 및 직무별 문제 해결을 위한 agentic workflow 구성 및 지속 개선

• Retrieval-augmented generation(RAG) 시스템 구성

• 문제 상황과 요구사항에 맞는 prompt engineering

• Large language model(LLM) 및 Large vision model(LVM) finetuning

• 학습과 성능 개선을 위한 데이터 구축 및 전처리

• SW·인프라 엔지니어와 협업해 AI 기술 배포 및 실제 서비스 통합

• 최신 AI 논문 재현 및 기법 도입, 사내 AI 기반 문제 해결에 기여

자격요건

• Langflow, LangChain, LangGraph 등을 활용한 agentic workflow 구성 경험

• RAG 기본 이론 이해 및 시스템 구축 경험

• zero-shot, few-shot, chain-of-thought 등 prompt engineering 경험

• 고객 요구사항 이해 및 인사이트를 제시하는 스토리텔링 능력

• 문제와 요구사항에 적합한 AI 기술 탐색 및 적용 능력

• 데이터와 AI 학습 결과의 정량·정성 평가 및 분석 능력

• Machine learning, 특히 deep learning 공통 기반 이론에 대한 이해

• 영어 기술 논문 이해 및 결과 재현 능력

• 어려운 상황에서 동료와 건설적으로 논의하고 열린 태도로 협업하는 자세

• AI를 활용한 산업 문제 해결에 대한 관심

우대사항

• 국내·국제 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상 또는 오픈소스 AI 프로젝트 기여 경험

• 컴퓨터과학, 전기·전자공학 관련 분야 석사 학위

• 국제 기계학습 학회 논문 출판 경험

• 최신 deep learning 및 LLM 기술·알고리즘에 대한 깊은 이해

• Multimodal LLM 프로젝트 경험

• Container, Kubernetes 또는 클라우드 환경에서 AI 학습 로직 및 시스템 구현 경험

• Kubeflow, Airflow 등 MLOps 시스템 활용 경험

• MinIO, Kafka, ElasticSearch 등 대규모 데이터 파이프라인 처리 및 분석 경험

• Embedding 모델, vector DB, document parsing, chunking 관련 경험

• 보훈대상자 및 장애인 우대

보상

급여 회사 내규에 따름, 면접 후 결정

접수 및 전형 안내

• 홈페이지를 통한 지원

• 필요 시 레퍼런스 체크 및 인성검사 진행

• 지원서 또는 전형 진행 중 허위 사실이 확인되면 전형 취소 가능

마감기한

상시채용