머신러닝 엔지니어 (Vision & AI)

소개

공간 지능 플랫폼 글로벌 리더 - 큐픽스 큐픽스는 2015년 한국에서 시작해, 도면과 현장이 어긋나는 순간을 가장 먼저 알아채는 일을 합니다. 엔터프라이즈 공간 지능(Spatial Intelligence) 플랫폼 분야의 글로벌 개척자이자 리더로, AI가 건설과 시설 운영 현장을 공간적으로 이해하고 설계 의도와 실제 상황의 차이를 짚어 팀이 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있는 플랫폼을 전 세계 고객사에 제공합니다. 매출의 97% 이상이 한국 밖에서 발생하며, 40여 개국 15,000여 현장에서 사용되고, 메이저 벤처캐피털 10곳 이상이 큐픽스의 다음 성장에 함께하고 있습니다. 큐픽스는 "어떤 회사도 현장 현실을 데이터로 읽고 가장 나은 다음 행동을 결정할 수 있도록"이라는 목표 아래, 인공구조물의 생애 주기를 관통하는 글로벌 표준 운영 시스템을 만들어 가고 있습니다. [알고리즘 유닛 소개] 큐픽스 알고리즘 유닛(Algorithm Unit)은 2D 이미지를 기반으로 현실 공간을 3차원으로 재구성하고, 시간의 변화까지 반영한 4D 공간 이해 기술을 연구·개발하는 팀입니다. 컴퓨터 비전과 딥러닝, 기하 기반 알고리즘을 결합하여 대규모 공간을 정밀하게 디지털화하고, 복잡한 현장 데이터를 구조적으로 이해할 수 있는 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 특히 건설 현장과 같은 대규모 공간에서 발생하는 다양한 시각 데이터를 활용하여 공간 구조를 정밀하게 복원하고 변화 과정을 분석하는 알고리즘을 연구하며, 이를 통해 현실 세계를 디지털 환경에서 정확하게 재현하는 기술을 발전시키고 있습니다. 이러한 기술을 함께 연구하고 발전시켜 나갈 AI·컴퓨터 비전·딥러닝 분야의 Machine Learning Engineer (Vision & AI) 를 찾고 있습니다. #ComputerVision #DeepLearning #MachineLearning #Algorithm #Mathematics

주요업무

• Vision & 3D Mapping : 딥러닝을 활용한 3D 매핑 알고리즘의 연구 개발 및 멀티모달(2D/3D/BIM) 데이터 처리/공간 추론 모델 연구 • End-to-End DL : 비전 딥러닝 모델 설계 및 학습 (데이터 파이프라인부터 모델 학습, 평가까지 End-to-End 구축 및 운영) • Intelligent System : LLM을 활용한 지능형 공간 이해 솔루션 개발 및 워크플로우 자동화 구현 • Research : 영상처리, 컴퓨터 비전 및 딥러닝 관련 최신 논문 리서치

자격요건

• 전문연구요원 (병역특례) 신입/전직 가능 • 관련 공학 분야 석사 이상 학위 소지자 또는 해당 업무 3년 이상 경력자 • 적극적이고 자기주도적으로 문제를 발견하고 해결하는 분 • 다양한 팀과 명확하게 소통하며 협업할 수 있는 능력을 갖추신 분 • C++/Python 기반 개발 경험 및 Git 등 협업 툴 활용 능력을 갖추신 분 • 머신러닝/딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분 • 컴퓨터 비전 관련 논문을 이해하고 직접 구현할 수 있는 분 • AI 및 Machine Learning 전반에 대한 깊은 이해 및 Computer Vision 분야의 전문 지식을 보유하신 분

우대사항

• Computer Vision 관련 역량 및 SLAM, SfM, Visual Odometry 개발 경험이 있으신 분 • RAG 및 Vector DB 기반 검색·생성 시스템 구축과 LLM 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • HuggingFace 등에 공개된 오픈소스 모델을 활용하여 테스트 및 연구해 본 경험이 있으신 분 • 업무 외적으로도 주도적인 개발 경험(개인 프로젝트, 오픈소스 기여 등)을 쌓으며 성장하고 계신 분

혜택 및 복지

[혜택 및 복지] 큐픽스는 자율적이고 업무에 몰입할 수 있는 환경을 만들려 노력하고 있습니다. ＜Work Environment＞ • 선택적 자율근무 (코어타임 10am - 4pm) • 재택 근무 • 스톡옵션 (성과우수자) • 자율복장 • 업무 관련 필요 장비 지원 (노트북, 모니터 등) ＜Quality of life & Growth＞ • 자기계발 또는 직무 역량 향상에 필요한 세미나, 교육, 도서구입 등 지원 • 종합건강검진 • 리프레시 휴가 • 점심식사 지원 및 간식 & 커피 제공