[NetsPresso] Quantization Engineer Intern (체험형)

담당업무

• Quantization 기술 연구 및 제품화

• PTQ, QAT, Compression 알고리즘 개발

• 모델 아키텍처 및 타깃 하드웨어 특성 기반 Quantization 전략 수립과 프레임워크 설계

• Generative AI, Computer Vision 등 다양한 AI 모델 최적화 방법론 연구

• 연구 결과 논문 발표 및 특허 출원

• On-device AI 모델 배포를 위한 quantization 파이프라인 설계 및 고도화

• Quantization에 따른 정확도 저하 원인 분석 및 해결 방안 수립

자격요건

• Quantization, 모델 압축 또는 딥러닝 최적화 연구·개발 경험

• PyTorch, ExecuTorch, ONNX 기반 딥러닝 모델 최적화 이해

• 해외여행 결격사유가 없는 자

우대사항

• Quantization, 모델 압축, 커널 최적화 관련 top-tier 학회 논문 발표 경험

• 연구 결과의 제품화 및 상용 서비스 적용 경험

• ExecuTorch, ONNX, TensorRT, AIMET, llama.cpp 등 최적화 라이브러리 심화 활용 경험

• Low-bit 모델의 Embedded Device 포팅 및 성능 튜닝 경험

• vLLM, SGLang, llama.cpp 등 LLM Inference Framework 경험

• 오픈소스 프로젝트 기여 또는 유지보수 경험

전형절차

1. 서류접수

2. 사전 과제

3. 1차 인터뷰

4. 최종 선발

근무환경

• 새로운 기술에 대한 높은 관심과 아이디어를 실제로 구현하는 실행력 중시

• 팀 내 활발한 소통과 주도적인 태도 중시

• 복잡한 기술적 문제를 깊이 있게 탐구하고 협업을 통해 성장하는 업무 문화

마감기한

채용시 마감