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[CC CTO] Data Engineer

커넥트웨이브|2026. 10. 16. 게시|
30

공고 요약

경력3년~10년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일D-96
출처원티드

주요업무

  • 커머스 서비스의 DB, 이벤트 로그, 외부 데이터 수집·통합을 위한 ETL/ELT 파이프라인 개발 및 운영

  • 배치 및 실시간 스트리밍 데이터 처리 흐름 설계, 워크플로 스케줄링과 실패 복구 자동화

  • 데이터 플랫폼 구축 및 운영

  • 데이터 정합성·최신성·완전성 검증, 모니터링과 알림을 통한 장애 예방 및 대응

  • 쿼리와 데이터 처리 작업의 성능 개선, 저장·컴퓨팅 자원 운영 비용 최적화

  • 개발자·분석가·현업 담당자와 데이터 요구사항 구체화, 메타데이터와 공통 지표 관리 체계 개선

  • AX를 위한 데이터 기반 구축 및 데이터 거버넌스 체계 운영

자격요건

  • SQL 데이터 가공·검증 능숙, 실행 계획 이해 및 쿼리 성능 개선 역량

  • Python 또는 Java/Scala 등을 활용한 데이터 처리 프로그램 개발·유지보수 경험

  • 데이터 수집·변환·적재 파이프라인 직접 구축 및 운영 경험

  • 관계형 DB와 데이터 웨어하우스의 기본 구조 이해, 활용 목적에 맞는 데이터 모델 설계 역량

  • 작업 실패와 데이터 누락·중복 등 운영 문제 분석 및 재처리·재발 방지 방안 마련 역량

  • Git 기반 협업 경험, 기술적 판단과 데이터 정의 문서화 및 유관 부서와의 원활한 소통 역량

기술환경

  • Airflow, dbt, Spark, Kafka, Databricks, StarRocks

  • 대규모 커머스 데이터 운영

협업 및 업무 방식

  • 데이터 수집·처리부터 모델링, 품질 관리, 플랫폼 운영까지 데이터 흐름 전반 담당

  • 분석과 서비스에 필요한 데이터를 안정적으로 제공

  • 데이터 활용 방식을 고민하며 성능과 운영 효율 개선

  • 문제를 함께 정의하고 해결 과정과 배움을 동료들과 공유

복리후생

  • 건강검진 지원

  • 자기계발 지원

  • 리프레시 휴가

  • 재택근무

합격보상

  • 지원자 현금 50만원

  • 추천인 현금 50만원

마감기한

2027년 1월 31일 23:59까지

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공고 원문

소개

[회사 소개] 차세대 플랫폼으로 편리함 을 넘어 무한한 가능성을 찾아 진화하고 있는 커넥트웨이브 입니다. 커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성 강화를 위해 다양한 플랫폼을 인수합병(M&A) 하여 성장해 왔습니다. 빅데이터를 기반으로 한 컨슈머 커머스(다나와, 에누리), 쇼핑몰 구축부터 연동, 운영 등 원스톱 서비스가 가능한 셀러 커머스(메이크샵, 플레이오토, 링크프라이스, 스윗트래커), 글로벌 풀필먼트 서비스가 강점인 크로스보더 커머스(몰테일)를 선보이며 일상 속 편리한 토탈 플랫폼으로 거듭나고 있습니다. [근무 부서] • 커넥트웨이브 - Consumer Commerce CTO – 플랫폼개발본부 - 빅데이터플랫폼개발실 - 빅데이터플랫폼개발팀 • 직책: 팀원 [함께 할 동료에게 보내는 메시지] • 커넥트웨이브 데이터플랫폼 개발팀에서 다양한 커머스 서비스의 데이터를 연결하고, 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 함께 만들어 갈 동료를 찾습니다. • 데이터 수집·처리부터 모델링, 품질 관리, 플랫폼 운영까지 데이터의 흐름 전반을 다루며, 분석과 서비스에 필요한 데이터를 안정적으로 제공하는 일을 함께합니다. • Airflow, dbt, Spark, Kafka, Databricks, StarRocks 등 최신 데이터 스택을 실제로 운영하는 환경에서, 유능한 팀원들과 함께 대규모 커머스 데이터를 다루는 경험을 쌓을 수 있습니다. • 단순히 파이프라인을 만드는데 그치지 않고, 데이터가 실제 업무에서 어떻게 활용되는지 고민하며 성능과 운영 효율을 개선하고 싶은 분을 기다립니다. 문제를 함께 정의하고, 해결 과정과 배움을 동료들과 나누는 분과 함께하고 싶습니다.

주요업무

• 커머스 서비스의 DB, 이벤트 로그, 외부 데이터 등을 수집·통합하는 ETL/ELT 파이프라인을 개발하고 운영해요 • 배치 및 실시간 스트리밍 데이터 처리 흐름을 설계하고, 워크플로 스케줄링과 실패 복구를 자동화해요 • 데이터 플랫폼을 구축하고 운영해요 • 데이터의 정합성·최신성·완전성을 검증하고, 모니터링과 알림을 통해 장애를 예방하고 대응해요 • 쿼리와 데이터 처리 작업의 성능을 개선하고, 저장·컴퓨팅 자원의 운영 비용을 최적화해요 • 개발자, 분석가, 현업 담당자와 협업하여 데이터 요구사항을 구체화하고, 메타데이터와 공통 지표의 관리 체계를 개선해요 • AX를 위한 데이터 기반을 구축하고, 데이터 거버넌스 체계를 운영해요

자격요건

• 데이터 엔지니어링 또는 관련 실무 경력이 3년 이상인 분 • SQL을 활용한 데이터 가공·검증에 능숙하고, 실행 계획을 이해하며 쿼리 성능을 개선할 수 있는 분 • Python 또는 Java/Scala 등으로 데이터 처리 프로그램을 개발하고 유지보수한 경험이 있는 분 • 데이터 수집·변환·적재 파이프라인을 직접 구축하고 운영한 경험이 있는 분 • 관계형 DB와 데이터 웨어하우스의 기본 구조를 이해하고, 활용 목적에 맞게 데이터 모델을 설계할 수 있는 분 • 작업 실패, 데이터 누락·중복 등 운영 문제의 원인을 분석하고 재처리·재발 방지 방안을 마련할 수 있는 분 • Git 기반 협업 경험이 있고, 기술적 판단과 데이터 정의를 문서화하며 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 분

우대사항

• Spark 등 분산 처리 환경에서 대용량 데이터를 처리하고 성능을 개선한 경험이 있는 분 • Kafka, CDC 등 실시간 스트리밍 데이터 수집·처리 파이프라인을 구축하거나 운영한 경험이 있는 분 • Airflow 등 워크플로 도구와 dbt 등 데이터 변환 도구를 활용한 경험이 있는 분 • Databricks, StarRocks 등 데이터 플랫폼 또는 데이터 레이크·레이크하우스 환경을 활용한 경험이 있는 분 • 클라우드 및 Kubernetes 환경에서 데이터 서비스를 운영하거나, CI/CD·GitOps를 적용한 경험이 있는 분 • 데이터 품질 검증, 메타데이터·리니지 관리, 접근 권한 등 데이터 거버넌스 체계를 개선한 경험이 있는 분 • 커머스의 상품·주문·고객·행동 데이터를 다루고, 분석가·서비스 개발자와 데이터 활용 과제를 해결한 경험이 있는 분

혜택 및 복지

• 코어타임(10:00-16:00)에는 함께 몰입하고 그 외 개인스케줄에 따라 유연하게 근무해요 • 매주 1회 금요일은 재택근무로 통근시간을 아끼고 업무 효율을 높여요 • 사내 공모전 등을 통해 구성원 의견을 적극 반영해요 • 입사 기념일에는 리프레시 휴가 1일이 발생해서 입사 n주년을 축하해요 • 개인일정에 맞추어 2시간 단위로 연차를 사용하며, 연차 사유를 묻지 않아 자유롭게 휴가를 사용해요 • 직무관련 교육 및 도서지원으로 직무 역량을 강화해요 • 연 1회 종합검진을 지원하고 검진일엔 1일의 휴가도 지원해요 • 명절, 생일에는 선물로 함께 축하해요

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