AI System Engineer

소개

[ 네오사피엔스 ] 우리 삶의 가장 자연스러운 인터페이스가 될 AI 네오사피엔스(Neosapience)라는 이름은 '지능을 가진 새로운 존재'라는 뜻입니다. 우리는 사람처럼 듣고, 이해하고, 말하고, 행동하는 AI를 만들기 위해 시작했습니다. 우리가 만드는 AI는 창작하고, 대화하고, 교감하는 일상의 모든 순간에 함께하게 됩니다. 복잡한 도구를 새로 배우거나 기술의 장벽을 넘을 필요가 없습니다. 사람에게 말하듯 이야기하면 알아듣고, 필요한 일을 해냅니다. 이렇게 AI가 우리 삶의 가장 자연스러운 인터페이스가 되는 것, 그것이 네오사피엔스가 그리는 미래입니다. ① 수백만명이 먼저 선택한 목소리, Typecast 2019년에 출시한 타입캐스트는 텍스트를 입력하면 감정과 말투까지 살아 있는 목소리로 바꿔 주는 AI 음성 플랫폼입니다. 226개국, 수백만명이 유튜브 영상, 교육 강의, 광고, 게임, 방송을 타입캐스트 목소리로 만들고 있습니다. (2026년 9월 기준) 720개가 넘는 AI 보이스 가운데 고를 수 있고, 감정·말투·속도·발음을 원하는 대로 조절할 수 있습니다. 최신 모델은 문장의 맥락을 읽고 어울리는 감정을 스스로 입힙니다. 국내 10대 그룹 중 90% 이상, 그리고 통신 3사와 지상파 3사가 타입캐스트를 쓰고 있습니다. 개발자는 Typecast API로 같은 목소리를 자기 서비스에 바로 붙일 수 있습니다. AWS 마켓플레이스에서도 제공합니다. 이 성장을 바탕으로 최근 3년간 매출은 매년 평균 66%씩 늘었고, 네오사피엔스는 2026년 9월 코스닥에 매우 빠르게 상장 했습니다. ② 듣고, 이해하고, 처리하는 AI 동료, NEONA Agent 대화하는 AI는 이제 일하는 AI로 이어지고 있습니다. 네오나 에이전트는 전화나 앱으로 들어온 고객의 말을 듣고 의도를 파악합니다. 그런 다음 기업의 시스템에 연결해 조회·예약·변경 같은 업무를 직접 처리합니다. 정해진 권한과 규칙 안에서만 움직이고, 사람의 판단이 필요한 순간에는 대화의 맥락을 담당자에게 그대로 넘깁니다. 2026년 5월 윤선생과 함께 AI 튜터를 상용화했습니다. 네오나 에이전트의 첫 상용 사례입니다. 국내 완성차 기업의 차량용 AI 음성 공급사로 선정됐습니다. 2027년부터 이 기업이 전 세계에 출시하는 차량에 탑재될 예정입니다. ③ 나를 기억하고, 목소리로 답하는 나만의 AI 캐릭터, MELLOY 대부분의 AI 채팅은 창을 닫으면 관계도 함께 끝납니다. 멜로이의 캐릭터는 어제 나눈 이야기를 기억하고, 오늘은 통화로 그 다음 장면을 이어 갑니다. 글자로 읽던 대화가 귀로 듣는 이야기가 되는 경험은, 8년 넘게 목소리를 만들어 온 팀이기에 만들 수 있었습니다. 지금 한국과 일본의 사용자들이 멜로이에서 자기만의 이야기를 쓰고 있습니다. [ 우리는 모델부터 제품까지, 전부 직접 만듭니다 ] 네오사피엔스는 음성 AI의 전 과정을 자체 기술로 만듭니다. 100만 시간이 넘는 음성 데이터로 수십억 파라미터 규모의 음성 파운데이션 모델 SSFM을 학습했고, 30개가 넘는 언어를 지원합니다. 음성인식, LLM, 음성합성, 그리고 말을 주고받는 타이밍(턴테이킹)까지 대화형 AI 전체를 직접 연결했습니다. 덕분에 연산 비용을 65% 줄였습니다. 연구 성과는 ICASSP, Interspeech 등 국제 학회 논문으로 꾸준히 발표해 왔습니다. 연구자가 만든 모델이 바로 제품이 되고, 제품에서 얻은 피드백이 다시 다음 모델로 돌아오는 구조입니다. [ 포지션 소개 ] Agentic AI Engineer는 Voice AI Agent의 '두뇌' 역할을 하는 Agent Workflow를 설계하고 고도하는 역할을 담당합니다. 텍스트를 넘어 실시간 음성 대화를 통해 맥락을 완벽히 이해하고, 복잡한 테스크를 수행하는 Agent 시스템을 구축합니다. 최신 Agent 트렌드를 프로덕션 환경에 적용하며, 사용자에게 가장 자연스럽고 지능적인 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리는 LLM을 실시간 음성 대화의 엔진으로 사용하여, 인간처럼 자연스럽게 반응하고 사고하는 Voice AI Agent를 만듭니다. 네오사피엔스의 Agentic AI Engineer로 합류하신다면 '초저지연(Low Latency)'과 '실시간 추론'이라는 AI Agent 엔지니어링의 가장 높은 기술적 장벽을 함께 허무는 경험을 할 수 있습니다. 또한 '자연스러운 대화 경험'이라는 공동의 목표를 달성하기 위해 긴밀하게 협업합니다. System Engineer가 구축한 견고한 초저지연 파이프라인 위에서, Agentic Engineer가 설계한 고도화된 대화 로직이 유기적으로 구동되는 환경을 지향합니다.

주요업무

• STT–LLM–TTS 통합 파이프라인 설계·운영: 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성, Turn Detector 등 이종 컴포넌트를 하나의 실시간 파이프라인으로 묶고, 장기 유지보수 가능한 아키텍처와 코드 구조를 정립 • 협업자 코드·모델의 프로덕션 통합: 리서치 엔지니어·음성 모델 엔지니어·LLM 담당자가 만든 컴포넌트(신규 음성 모델, 대화 로직, RAG/검색 모듈 등)를 잘 조합하여 시스템에 안정적으로 반영. • 인터페이스 설계, 구조·코드 품질 리뷰, 통합 가이드 제공 • Turn-taking 시스템 적용 및 개선: 자체 개발 Turn Detector 연동, End of Turn / Back Channel 상태 기반 대화 흐름 제어 및 지속적 고도화 • 저지연 파이프라인 최적화: STT＞LLM＞TTS 전체 파이프라인의 TTFT 단축 및 스트리밍 응답 최적화 • 운영 안정성 확보: 장애 대응, 모니터링, 회귀 방지를 위한 테스트·CI 체계 구축. • 멀티테넌트 환경에서 릴리즈/브랜치 전략 운영 ※ 본 포지션은 PoC 개발이 아닌, 프로덕션 레벨 시스템을 설계하고 운영 안정성까지 책임지는 역할입니다.

자격요건

• AI/ML 기반 프로덕션 서비스 설계 및 운영 경험 3년 이상 • 여러 컴포넌트(모델·외부 API·내부 모듈)를 하나의 시스템으로 통합·설계·운영해본 경험. • 다른 엔지니어가 만든 코드를 리뷰하고 안전하게 시스템에 반영해본 경험 • 실시간 또는 스트리밍 기반 시스템 개발 및 운영 경험 (음성/영상/대화/검색 등) • Python 고급 (비동기 처리, 성능 최적화, 운영 코드 품질 관리) • LLM 기반 파이프라인(API 호출, 프롬프팅, 컨텍스트 관리, RAG/툴 호출 등) 활용 경험과 비용·지연·신뢰성 트레이드오프에 대한 실용적 이해 • 다음 중 1개 이상 경험 필수 • 대규모 오픈소스 기반 시스템을 포크, 커스텀하여 운영한 경험 (업스트림 동기화, 충돌 해결 포함) • B2B/엔터프라이즈 환경에서 멀티테넌트 서비스 운영 경험 (고객별 요구사항 반영, 릴리즈/브랜치 전략 포함)

우대사항

• 리서치팀(또는 모델 연구자)과 긴밀히 협업하여 모델·알고리즘을 프로덕션에 통합한 경험 — 요구사항 정의, 인터페이스 합의, 검증 루프 구축, 배포까지 주도 • 음성 대화 시스템 (Voice Bot, AICC, STT/TTS 기반 서비스) 개발 경험 • Turn-taking, End of Turn Detection 관련 기술 경험 • 실시간 스트리밍 시스템 (WebSocket, SSE) 구현 경험 • LangChain/LangGraph 등 Agent 프레임워크 활용 경험 • Multi-Agent 시스템 설계/구현 경험 • 논문 알고리즘 구현 또는 오픈소스 기여 경험

혜택 및 복지

• 함께 일하고 싶은 동료들과 즐겁게 일해요! • 점심/저녁 식사, 간식, 음료 모두 회사에서 제공해요. • 성장을 위해 읽고 싶은 책, 가보고 싶은 세미나, 배우고 싶은 직무 교육을 지원해요. • 업무 효율성을 위한 유료 툴을 다양하게 사용하며, 지원해요. • 선택적 근로시간제 운영으로 개인에게 맞는 최대한의 몰입을 추구해요. • 모두 함께 자기주도적인 업무와 조직문화를 만들어 갑니다. • 컨펌 없이, 날짜 제한 없이 자유로운 휴가 사용이 가능해요. • 각종 국제 학회나 주요 국제 전시회 참가를 독려해요. • 차분한 분위기 속 유연한 협업과 동료에 대한 존중이 갖춰진 곳이에요.