데이터 엔지니어 (Agentic AI Data Engineer)

주요업무

1. 데이터 인프라 & 파이프라인 구축 • CRM/커머스/광고 채널 데이터 통합 및 파이프라인 설계 (ETL/ELT) • BigQuery, Redshift 등 DW 기반 모델링 및 최적화 • 데이터 품질 관리 및 대규모 마케팅 데이터 처리 2. 에이전트/온톨로지 설계 • 마케팅 도메인 온톨로지 정의 및 데이터 시맨틱 레이어 구축 • AI 에이전트가 데이터를 이해·활용할 수 있는 구조 설계 • LLM 기반 질의응답/쿼리 자동화 연동 3. ML/AI 지원 • ML과 협업하여 학습 데이터 정제·피처 엔지니어링 • 모델 파이프라인과 서비스 연동 지원 • 데이터 기반 실험 설계 및 자동화 4. 서비스 통합 • 개발팀과 협업해 Moast.ai 프로덕트에 데이터 인프라 연결 • 실시간 마케팅 자동화 시나리오 지원

자격요건

• 컴퓨터공학/데이터 관련 학사 이상 또는 그에 준하는 역량 • 데이터 엔지니어링, DW/ETL 설계 경력 5년 이상 • AWS, GCP(BigQuery 포함) 등 클라우드 데이터 환경 경험 • Python, SQL 숙련 및 데이터 처리 라이브러리 활용 능력 • ETL 워크플로우 툴(Airflow, Dagster 등) 경험 • 마케팅·이커머스 데이터에 대한 관심 및 이해 • 주도적 문제 해결과 원활한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 온톨로지/시맨틱 레이어 기반 데이터 구조 설계 경험 • Agentic AI, LLM 기반 서비스와의 연동 또는 개발 경험 • 빅데이터 처리 최적화 및 비용 관리 경험 • 데이터 거버넌스·품질 관리 프로세스 경험 • 대규모 A/B 테스트 설계 및 분석 경험 • 클라우드/온프레미스 하이브리드 환경 경험 • 최신 논문 구현·벤치마킹 후 프로덕션 적용 경험 • 영어 문서·기술 블로그 운영 경험

기술스택

Python, Airflow, AWS, SQL, BigQuery

채용절차

• 전형 절차 : 서류전형 ＞ 폰 스크리닝(비대면 인터뷰) ＞ 컬쳐핏 & 전문성 대면 인터뷰 ＞ 처우 협의 • 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(권장)