Healthcare Data Engineer

소개

[Omni-Care, Powered by AI] '인공지능 기술로 사람의 생명을 살릴 수 있을까?'라는 질문에서 에이아이트릭스는 시작됐습니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 의료의 한계를 뛰어넘을 수 있다면, 더 많은 사람들에게 보다 나은 의료 서비스를 제공할 수 있다고 생각합니다. 우리는 최고의 인공지능 역량을 바탕으로 의료 서비스의 질을 개선하고 환자의 건강을 보호하며, 의료진의 업무 효율성을 높이기 위해 최선을 다할 것입니다. [About the Team] AITRICS 연구실 소속 응용연구팀은 의료 AI 모델 개발에 필요한 데이터 자산을 구축하고 국내외 신규 사업진출을 위한 차세대 의료 AI 기술을 개발하고 있습니다. Healthcare Data Engineer는 병원 EMR/CDW 데이터를 AI 활용이 가능한 형태로 표준화하고 관리하는 역할을 담당합니다. 국내외 다양한 의료기관에서 수집되는 데이터를 표준 용어체계와 데이터 모델에 맞게 정제·변환하며, 데이터 품질을 관리하고 데이터 거버넌스 체계를 구축합니다. 의료 AI의 성능은 결국 데이터 품질에서 시작됩니다. 본 포지션은 AI 모델 개발과 의료 데이터 활용의 기반이 되는 핵심 역할로서, 의료정보학·데이터 엔지니어링·표준화 역량을 바탕으로 의료 데이터 플랫폼 구축에 기여하게 됩니다.

주요업무

• 국내외 병원에서 수집된 EMR/CDW 기반 raw data를 표준화하고, 사내 표준 스키마 또는 OMOP-CDM 등 의료데이터 표준 모델에 맞게 정제 및 변환 • 병원별 로컬 코드/용어의 표준 용어 매핑 업무 (예: SNOMED CT, LOINC, RxNorm, ICD-10 등) • 데이터 품질 관리 업무 (데이터 정합성, 결측, 이상값, 단위 변환, 코드 매핑 오류 등에 대한 품질 검증 규칙 설계 및 관리) • 병원별 데이터 명세서, 데이터 사전, 매핑 테이블, 표준화 문서 작성 및 관리 • 협업 업무: Data Lakehouse 환경 내 의료데이터 ETL, 표준화 파이프라인 구축 및 운영에 참여

자격요건

• 의료 정보, 데이터 사이언스, 통계, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공 학사 이상 학위 보유자 또는 관련 분야 데이터 엔지니어링/데이터 처리 실무 경험 3년 이상 • SQL & 프로그래밍: 고급 SQL 역량, Python 또는 Scala를 이용한 데이터 처리 숙련도 • 연구자, 임상의, 병원 데이터 담당자 등 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 분 • 의료 분야에 대한 관심과 데이터를 통한 새로운 임상 가치 창출에 열정이 있는 분

우대사항

• 의료데이터 가공 및 데이터 표준화 경험 • 보건의료 표준용어 매핑 경험 • SNOMED CT 등 의료 표준 온톨로지 혹은 HL7 FHIR 등 데이터 교환 표준에 대한 이해 또는 학습 경험 • 대규모 데이터 처리 프레임워크 경험 (예: Spark, Airflow, dbt 등) • 클라우드 데이터 웨어하우스/레이크하우스 환경 운영 경험 (예: AWS, GCP, Azure, Databricks 등)

혜택 및 복지

[사내문화] "자율과 책임을 바탕으로, 유연하고 효율적으로 일해요." • 시차 출퇴근제: 8-11시 사이 자율 출근 • 주말 근무 시: 별도 특별휴가 지급 • 근속 리프레시 휴가 지원: 3년(5일) / 5년(10일) / 7년(15일) / 10년(20일) "업무 외 걱정은 하지마세요." •업무용 고급 장비 및 데스크테리어 비용 최대 30만 원 지원 • 면접/출근 모두 편한 복장 지향 • 점심 식대 1만 원 지원 • 야근 시 석식비 1.5만 원 + 택시비 제공 • 드립/머신 커피, 간식 제공 • 종합 건강검진(2년마다) + 검진휴가(1일) 제공 • 경조사 지원: 경조휴가 및 화환 제공 • 모성보호제도 운영: 출산휴가, 육아휴직 등 • 1년 미만 입사자: 유급휴가 3일 추가 "서로 존중하고 함께 성장해요" • 협조적이고 실력 있는 동료들과 함께 일하는 환경 • 신규입사자 적응 프로그램 운영(웰컴키트 + OJT + 버디제도) • 팀 운영비 지원(1on1, 분기 회식에 사용) • 월 1회 사내 행사 진행 • 직무 관련 외부 교육·세미나·컨퍼런스 참가비 지원 • 사내 도서관 및 도서 구입비 지원