Data Engineer (LLM, RAG)

소개

퍼슬리는 환자를 위한 AI 주치의 서비스로, 사용자의 진료기록과 증상, 식단 등 전반적인 의료기록을 안전하게 기억하고 관리하여 치료 과정에서 실질적인 도움을 제공합니다. [Data Engineer 채용의 목적] • 퍼슬리는 헬스케어 분야에서 문제 해결력을 인정받아, 서비스 런칭 한 달 만에 시드 투자를 유치하며 빠르게 성장해온 팀입니다. • 런칭 후 5개월 만에 MAU 1만 명, 유료고객 BEP라는 B2C 헬스케어 시장에서 이례적인 성과를 만들어내며, AI 주치의 시장이 본격적으로 열렸음을 입증했습니다. • 그러나 저희는 여기서 멈추지 않습니다. 이 시장을 선도하고, 더 크게 확장해 나갈 계획입니다. • AI 주치의 시장은 이제 막 열리고 있으며, 저희는 그 선두 주자로서 언제든 사용자를 10배, 100배로 늘릴 수 있는 위치에 있습니다. 다만 그만큼 대기업과 신규 스타트업의 진입이 치열할 것으로 예상됩니다. • 퍼슬리는 하루 2~5만여건의 LLM 답변을 생성하며 직접적인 유저 피드백(재생성 클릭)과 리텐션, 이탈률등 데이터를 기반으로 그 결과를 평가하고 Agent를 자동으로 개선해 나가는 데이터 플라이휠을 만들어 가고 있습니다. • 이번 Data Engineer 채용은 본격적인 100배 성장을 이루기 위해, 데이터 플라이휠 정교하게 설계·검증하여, 경쟁에서 승리할 수 있는 강력한 해자를 만드는 역할을 맡게 됩니다.

주요업무

"증상 확인 Agent", "의학적 팩트체크 Agent", "부작용 대처 Agent"등으로 이루어진 퍼슬리의 Multi Agent System을 강화하는 역할을 맡게 됩니다. • 정량적인 내부 데이터 기반으로 AI Agent 혹은 Workflow를 설계하고 개선합니다. • 제품 팀과 협업하여 유저 피드백 기반 답변 퀄리티 개선 파이프라인을 구축합니다. • Knowledge base를 위한 크롤러와 Vector DB를 구축합니다. • 도메인 전문가의 데이터 라벨링, 주석을 위한 환경을 개발합니다.

자격요건

• ML/데이터 엔지니어 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 가지신 분 • Python 생태계에서 1년 이상의 경험을 가지신 분 • RAG, Re-ranking, Multi-agent 등 최신 AI Agent 기술에 관심이 많으신 분 [기술 스택] • Frontend : Typescript, React Native (Expo), NextJS • Backend : Typescript, NodeJS, tRPC (Express), Prisma • Infra : Supabase, GCP, Docker • AI : Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LambdaDB(Vector DB) • Etc : Sentry, Amplitude

우대사항

• Multi Agent 개발 경험이 있으신 분 • LLM 관련 오픈소스에 기여하신 경험이 있으신 분 • 대규모 데이터 파이프라인 및 워크플로우 자동화 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 서비스를 운영해 보신 분 • 데이터 기반 의사결정에 능숙하신 분

혜택 및 복지

[보상 & 복지] • 성장, 성장, 성장 • 스톡옵션 적극 권장 (연봉 일부를 스톡옵션으로 전환 가능) [근무 환경] • 자유로운 출퇴근 시간 • Task와 KPI가 명확하다면 재택근무 자율 (합류 한 달 후부터 가능) • 첫 3개월 수습기간 (급여는 100% 차등 없이 지급됨) • 서울 중심 충무로역 3초 거리 (을지로 핫플까지 5분) [장비 & 지원] • 최고급 업무용 장비 지원 (맥북, 모니터, 기타 장비) • 간식, 커피 무한 제공 [성장 지원] • 업무 관련 도서, 외부 교육, 컨퍼런스, 세미나 지원 • 무제한 AI 툴( ChatGPT, Cursor, Claude 등) 제공 • 그 외에도 성장에 도움이 되는 건 모두 지원