Recruitment background

데이터 엔지니어(Data Engineer) Ontology 전문가 (7년 이상)

워트인텔리전스|2026. 7. 31. 게시|
3

공고 원문

경력7년 이상
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

[워트인텔리전스는?] 세상의 모든 변화는 특허로 기록되지만, 그동안 복잡한 특허 정보는 사용자에게 높은 진입장벽을 만들어왔습니다. 워트인텔리전스는 전 세계 106개국에서 수집한 3억 건의 특허 데이터를 AI 기반 서비스로 재설계해, 기술 기반의 의사결정이 필요한 모든 곳에 최적화된 IP 데이터를 제공하는 국내 IP 산업 1위 기업입니다. 워트는 2024년 매출 47억 원, 2025년 매출 68억 원을 기록하며 최근 2년 평균 매출 성장률 43%의 빠른 성장을 이어가고 있습니다. 현재 대기업, 연구기관, 특허법인 등 누적 3,000개 이상의 고객사와 함께하고 있으며, 대표 서비스 ‘키워트’ 기준 누적 사용자 수 65,000명을 돌파했습니다. 이제 워트는 네이버·카카오·토스 출신 C레벨 및 리더들과 함께 수평적이고 능동적인 조직으로 더 큰 도약을 준비하고 있습니다. 특허 빅데이터와 생성형 AI로 만드는 혁신에 함께할 동료를 찾습니다. • 회사 홈페이지: www.wertcorp.com [우리의 제품과 서비스] 워트는 기술·특허 데이터를 중심으로 다양한 AI 기반 서비스를 운영하고 있습니다. • 키워트: AI 특허 검색 치트키 • IP킹콩: 특허 전문 AI 번역 서비스 • 팻스푼: 특허 전문 교육 플랫폼 • IP 데이터 인텔리전스: IP 빅데이터 분석 기반 컨설팅 [워트의 기술력은 왜 특별할까요?] 워트는 한국을 넘어 글로벌에서 통하는 특허·기술 분야 버티컬 AI를 만들고 있습니다. 이 도전이 가능한 이유는 명확합니다. 1. 글로벌 106개국, 3억 건 이상의 특허·기술 데이터 • 국내 최대 규모의 특허 및 관련 데이터를 기반으로 실제 서비스 운영을 통해 축적한 압도적인 데이터 노하우를 보유하고 있습니다. 2. 실제 사용자가 검증하는 AI • 3,000개 이상의 기업 고객과 전문가들이 우리의 AI 모델을 사용하고, 지속적으로 피드백을 제공하고 있습니다. 3. 기술력으로 증명된 버티컬 AI • 국내 대기업 및 글로벌 기업과의 협업을 통해 워트의 특허 버티컬 AI 기술력은 이미 현장에서 검증되었습니다. [워트가 만든 ‘최초’와 ‘유일’] • 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발 • 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정 • 국내 최초 기술·기업·인재 데이터를 통합적으로 탐색·연결·분석하는 대규모 언어모델(LLM) 개발 • 중기부 기술 데이터 특화 AI 기업 중 유일하게 ‘아기유니콘’ 선정 • 과학기술정보통신부 ‘혁신 프리미어 1000’ 선정 [앞으로의 워트 | 2026] 워트는 2026년을 기점으로 R&D 기반 AI 전환(AX) 고도화와 글로벌 시장 본격 진출을 준비하고 있습니다. • 영문 기반 글로벌 특허 AI 서비스 출시 • 일본 시장을 타깃으로 한 현지 맞춤형 서비스 출시 • 특허·기술·기업 데이터를 연결하는 차세대 버티컬 AI 모델 고도화 지금까지 우리가 축적해 온 데이터, 기술, 서비스 위에 여러분의 전문성과 실행력이 더해진다면 세계에서 통하는 특허 전문 버티컬 AI, 워트는 충분히 만들어낼 수 있습니다.

주요업무

• 다양한 기술 관련 데이터의 Ontology와 Knowledge Graph 모델 설계 • 엔티티 식별·정규화·연결 및 관계 추출 파이프라인 구축 • Graph DB의 스키마, 적재·갱신·버전 관리 체계 설계 • 대규모 그래프 데이터의 품질 검증과 성능 최적화 • Knowledge Graph 모델을 다양한 기술 관련 데이터로 확장·재사용 • GraphRAG와 다단계 추론을 위한 데이터 구조 및 인터페이스 개발 • Vector DB·임베딩 파이프라인과 Knowledge Graph 연계 • 모델과 파이프라인의 운영 기준, 테스트 및 모니터링 체계 구축

자격요건

• 데이터 엔지니어 또는 머신러닝 엔지니어 경력 7년 이상 • 온톨로지 모델링 및 지식그래프 구축 3년 이상 • Ontology 또는 Knowledge Graph를 설계하고 실제 시스템에 적용한 경험 • Graph DB를 활용한 데이터 모델링 및 질의 경험 • Entity Resolution, 식별자 설계 또는 데이터 연결 문제를 해결한 경험 • Python·SQL 기반의 데이터 처리 및 파이프라인 개발 역량 • 대규모 데이터를 적재·갱신하고 품질을 관리한 경험 • 도메인 전문가와 협업하여 개념을 데이터 모델로 구체화할 수 있는 역량 • 모델링뿐 아니라 구현·배포·운영까지 책임질 수 있는 역량

우대사항

• RDF·OWL·SPARQL 또는 Cypher 활용 경험 • GraphRAG, LLM 또는 지식 기반 추론 시스템 구축 경험 • Vector DB·임베딩 모델 또는 의미 검색 관련 경험 • 비정형 문서에서 엔티티·관계를 추출한 경험 • 대규모 Graph DB의 성능 최적화와 운영 경험 • Databricks·Spark·AWS 기반 데이터 플랫폼 경험 • 데이터 계보, 품질 검증 및 그래프 버전 관리 경험 • 특허 등 복잡한 기술 도메인 데이터 경험

혜택 및 복지

<<혜택 및 복지>> ※ 워트 멤버들의 성장을 위한 지원을 계속해서 확대해나가고 있는 중입니다. 1. 근무 환경 • 초역세권 위치 : 신논현역(9호선 · 신분당선) 도보 1분 거리 • 유연근무제 : 코어타임 (10~17시)외 자율 출퇴근 • Flexible Time : 월 4회 이상, 필요에 따른 출근 시간 조정 가능 • 데스크테리어 구매 지원 : 업무 몰입도 향상을 위한 개인 업무환경 개선 지원 • 석식 · 야간 교통비 지원 : 부득이한 야근 시 식대 및 교통비 지원 • 사내 휴식 공간 : 스낵바, 커피머신, 제빙기, Recharging Zone 운영 • 자율 복장 : 개인의 스타일을 존중하는 자유로운 복장 문화 2. 성장 지원 • AI · 자동화 툴 지원 : 업무에 활용할 수 있는 AI 및 자동화 툴 지원 • 자기계발 지원 : 직무 교육비 및 도서 구입비 지원 • 온보딩 프로그램 : 체계적인 신규 입사자 교육 프로그램 운영 • 사내 교육 및 멘토링 : 서비스 및 특허 전문가 멘토링 제공 • 인재 추천 제도 : 워트와 어울리는 동료 추천으로 입사시 추천자와 입사자 인센티브 지급 • 팀 활동비 · 리더소통비 지원 : 팀 소통 및 화합을 위한 운영비 지원 3. 휴식 및 복지 • Refresh 휴가 : 3/5/7년 장기근속 시 유급 휴가 및 휴가비 지급 • 생일 반차 지급 : 생일을 축하하기 위한 반차 지급 • 건강검진 지원 : 구성원의 건강을 위해 격년 건강검진 및 반차 별도 지원 • 명절 · 경조사 지원 : 명절 선물, 경조금 및 경조 휴가 지원

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