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데이터 엔지니어(Agentic AI Data Engineer)

아스타|2025. 9. 23. 게시|
55

공고 원문

경력5년~7년
채용 유형정규직
학력학사
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

기업의 자율적 성장을 가능하게 하는 마케팅 OS ‘moast.ai’를 만들고 있습니다. 우리는 단순히 툴을 만드는 사람들이 아니라, 기업이 성장하게 돕고 싶다는 마음에 미친 사람들이 모인 곳입니다. We make anyone A STAR. 열정과 즐거움, 보람과 목적을 생각하는 회사, 행복과 세심한 배려(Extra Mile)를 실천하는 회사. 아스타에서 당신의 별을 빛내보세요. --CEO 인사말-- 안녕하세요, 아스타 대표 이재원입니다. 아스타는 “모든 기업이 스스로 성장할 수 있는 힘”을 만들고자 합니다. 우리가 만드는 moast.ai는 기업의 마케팅을 자동화하는 OS이자, 궁극적으로는 누구나 성장할 수 있게 돕는 별(Star) 같은 도구입니다. 우리는 단순히 성과만을 좇지 않습니다. 열정과 즐거움, 보람과 목적을 함께 추구하며, 팀과 고객 모두의 행복과 세심한 배려를 무엇보다 중요하게 생각합니다. 아스타에서, 당신의 기술과 꿈이 만나 기업을 성장시키는 별빛이 되길 기대합니다. --지금 아스타는-- • 누적 투자 5억원, TIPS 진행 중 • 현재 KT, 삼성카드, 커머스사 등 대기업의 마케팅 업무에 사용되는 생성 AI API 서비스 중 • 유럽, 미국 글로벌 진출 준비 중 • 2025년 하반기 BEP 돌파 예정 • 하버드 MBA 22기 비즈니스 코칭, AI 마테크 전문, 스타트업 CMO 출신들이 모여 함께 빌드하고 있습니다. --이런 분과 함께하고 싶어요!-- • Problem Solver : 명확히 정의되지 않은 문제를 발견하고 구조화해 나가는 분 • Growth Mindset : 빠른 실험과 학습을 즐기며, 실패에서 인사이트를 찾는 분 • Ownership : "내 일"을 넘어 "우리 제품" 관점에서 끝까지 책임지는 분 • Positive Communication : 열린 마음으로 피드백을 주고받고 팀 시너지를 만드는 분

주요업무

1. 데이터 인프라 & 파이프라인 구축 • CRM/커머스/광고 채널 데이터 통합 및 파이프라인 설계 (ETL/ELT) • BigQuery, Redshift 등 DW 기반 모델링 및 최적화 • 데이터 품질 관리 및 대규모 마케팅 데이터 처리 2. 에이전트/온톨로지 설계 • 마케팅 도메인 온톨로지 정의 및 데이터 시맨틱 레이어 구축 • AI 에이전트가 데이터를 이해·활용할 수 있는 구조 설계 • LLM 기반 질의응답/쿼리 자동화 연동 3. ML/AI 지원 • ML과 협업하여 학습 데이터 정제·피처 엔지니어링 • 모델 파이프라인과 서비스 연동 지원 • 데이터 기반 실험 설계 및 자동화 4. 서비스 통합 • 개발팀과 협업해 Moast.ai 프로덕트에 데이터 인프라 연결 • 실시간 마케팅 자동화 시나리오 지원

자격요건

• 컴퓨터공학/데이터 관련 학사 이상 또는 그에 준하는 역량 • 데이터 엔지니어링, DW/ETL 설계 경력 5년 이상 • AWS, GCP(BigQuery 포함) 등 클라우드 데이터 환경 경험 • Python, SQL 숙련 및 데이터 처리 라이브러리 활용 능력 • ETL 워크플로우 툴(Airflow, Dagster 등) 경험 • 마케팅·이커머스 데이터에 대한 관심 및 이해 • 주도적 문제 해결과 원활한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 온톨로지/시맨틱 레이어 기반 데이터 구조 설계 경험 • Agentic AI, LLM 기반 서비스와의 연동 또는 개발 경험 • 빅데이터 처리 최적화 및 비용 관리 경험 • 데이터 거버넌스·품질 관리 프로세스 경험 • 대규모 A/B 테스트 설계 및 분석 경험 • 클라우드/온프레미스 하이브리드 환경 경험 • 최신 논문 구현·벤치마킹 후 프로덕션 적용 경험 • 영어 문서·기술 블로그 운영 경험

혜택 및 복지

[아스타에서 함께할 때의 장점] • 팀원 스트레스 없는, 최고의 동료들과 함께합니다! • 주 1회, 수요일 원격 근무 도입중 • 빠르게 성장하는 스타트업에서 다양한 경험과 도전을 할 수 있는 환경 • 자유로운 분위기에서 주도적인 설계와 실행 가능 • 사용자 중심의 문제 해결을 통해 업무에 실질적이고 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기회 • 최신 트렌드와 AI 기반 솔루션을 접목하며 성장할 수 있는 플랫폼

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