Data Engineer (전문연구요원 가능)

소개

NeuroFusion은 투자의사결정지원 플랫폼 Valley AI와 LLM기반 Agentic AI CereFin AI를 개발하는 핀테크 스타트업입니다. 2022년 5명의 팀으로 시작한 이후, 약 3년 만에 45명 규모로 성장하며 탄탄한 자금력을 바탕으로 본격적인 J커브 성장 단계에 진입했습니다. 이에 콘텐츠 마케터를 모시게 되었습니다. 뉴로퓨전에서의 최고 복지는 함께하는 사람들입니다. 다양한 분야에서 뛰어난 경험을 가진 멤버들과 함께 최고의 성과를 만들어가고 있습니다. • 골드만삭스 뉴욕본사 11년차 퀀트&포트폴리오 매니저 • 시카고 DRW Trading 9년차 HFT 트레이더 • Citigroup 8년차 Investment Banker • Kensho/S&P Lead Data Scientist • 카카오 창립멤버(카카오톡 개발자) • NeurIPS 강화학습 챌린지 1위 연구원 등 이 외에도 다양한 분야의 전문가들과 함께, 지적 자극을 주고받으며 성장할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 함께 일하실 팀의 면면은 https://www.neurofusion.ai/team.html 에서 열람하실 수 있습니다.

주요업무

• 금융 공시 데이터 수집 및 가공 파이프라인 구축 • 다양한 형태(HTML, PDF, API 등)로 존재하는 공시 원문 데이터를 안정적으로 수집합니다. • 복잡한 비정형 데이터를 파싱하고 정제하여, 분석 및 활용이 용이한 정형 데이터로 변환하는 전체 파이프라인을 구축하고 운영합니다. • LLM을 활용한 정보 추출 시스템 고도화 • LLM 기술을 활용하여 비정형 텍스트에서 정밀하게 정보를 추출하는 시스템을 구축하고 운영합니다. • 데이터 거버넌스 및 품질 관리 시스템 구축 • 데이터의 정합성과 신뢰도를 보장하기 위한 품질 관리 정책을 수립하고, 이를 시스템으로 구현하여 파이프라인 운영의 완전 자동화 및 고도화를 책임집니다.

자격요건

• 최소 3년 이상의 데이터 엔지니어 유관 경험 (전문연구요원의 경우, 경력은 필요없음) • Python, SQL 등 데이터 처리 언어에 대한 전문성 및 데이터 모델링, 분석 능력 • 다양한 데이터 저장소(RDBMS, NoSQL, S3)의 특성과 트레이드오프를 명확히 이해하고, 이를 데이터 모델링 및 아키텍처 설계에 적용할 수 있는 전문성 • 금융 데이터에 대한 기본적인 특성을 이해하고 이를 데이터 파이프라인 설계에 반영할 수 있는 능력이 있으신 분

우대사항

• 가격, 재무, 거래, 공시, 지표 등 금융 데이터 특성과 구조에 대한 깊이 있는 도메인 전문성을 가지신 분 • 공시 또는 시계열 데이터의 정합성 및 결측 보정, 분할/병합 등의 금융 이벤트를 데이터 파이프라인에 반영하여 성공적으로 운영한 경험 • LLM 기반의 데이터 처리 파이프라인을 직접 구축해봤거나, 프롬프트 엔지니어링에 대한 경험과 이해도가 높으신 분 • 데이터 파이프라인, API 서버, 스케줄링 시스템 등 백엔드 시스템을 설계/개발하고, 안정적으로 운영한 경험 • 클라우드 기반 환경에서 Kubernetes(EKS), IaC, 모니터링 시스템을 포함한 인프라 설계 및 운영 경험

혜택 및 복지

• 근무지: 신분당선 동천역 도보 3분거리 • 처우: 경력·역량 기반 협의 (업계 최고 수준 지향) • 복지: 조식 식대, 복지포인트, 스낵/음료 무제한 등 다양한 혜택 제공