[플레이오] Data Analytics Engineer (신입 가능)

주요업무

1. AI 기반 개발 도구을 통해 사내 데이터 BI 툴을 개발하며, 사내 데이터 접근성 향상 LLM 기반 개발 도구(Cursor, Claude Code 등)를 활용하여 AI와 효율적으로 협업하여 사용자의 문제를 해결합니다. 기술적 숙련도보다 AI를 활용해 사용자의 문제를 빠르게 해결하고 데이터 접근성을 향상시키는 데 집중합니다. 사내 데이터 BI 툴 설명 2.유관부서의 요청사항을 이해하고 가장 효율적인 방식으로 인사이트에 도달할 수 있는 시스템 고안 데이터 분석 및 인사이트 도출: 비즈니스 임팩트가 큰 사안에 대해 직접 데이터를 탐색하고 깊이 있는 분석 결과를 제공합니다. 사내 BI 프로덕트 고도화: 반복되는 데이터 요청을 시스템화하기 위해, 사내 BI 툴의 기능을 수정하고 보완하여 구성원들의 데이터 접근성을 높입니다. 3.데이터 파이프라인 설계 및 관리하고, 데이터 일관성 및 정합성을 확보 자체 구현한 이벤트 트래커 SDK를 기반으로 텍소노미를 설계하며, 클라이언트/백엔드 개발자와 소통하여 최적의 데이터 파이프라인을 구축합니다.

자격요건

단순 리포팅을 넘어, 사내 데이터 접근성 향상을 위해 BI 툴 기능을 직접 정의하고 제품을 만들어갈 수 있는 분 OLAP/OLTP의 특성에 따른 테이블 스키마 및 모델링을 이해하고 효율적인 쿼리 패턴을 설계할 수 있는 분 GPT, Claude 등 LLM 기반 도구를 실제 업무에 활용해본 경험을 토대로 인사이트, 현재 오늘의 AI 도구의 가능성과 한계를 설명할 수 있는 분

우대사항

1.현상 유지를 위한 분석에 그치지 않고, 문제의 본질을 파악하여 구조적 개선안을 도출할 수 있는 분 단순 반복적인 데이터 추출 요청을 처리하는 데 그치지 않고, 이를 AI 에이전트나 셀프 서비스 BI 툴로 자동화하여 '문제의 본질적 해결'에 집중하는 분을 선호합니다. 2.기술적 겸손함과 비판적 사고를 동시에 갖춘 분 AI 도구의 강력함을 인정하되, 그 결과물을 맹신하지 않고 데이터 정합성과 비즈니스 로직 관점에서 끊임없이 검증하는 태도를 지향합니다. 3.기술 언어를 비즈니스 언어로 번역할 수 있는 분 [이런 툴을 사용해요] Language & Framework: Python, TypeScript (Next.js 환경에서 개발합니다. AI와 함께라면 '바이브 코딩'으로도 충분히 구현 가능수준입니다!) Data Warehouse & DB: ClickHouse, MySQL Data Processing: Parquet, Polars AI : Claude Code, Cursor (유료 플랜 적극적 지원) Collaboration: Notion, Jira, Slack

기술스택

TypeScript, Python

채용절차

서류 접수 → 이메일 질문(개발 포트폴리오)&역량검사 → 최종 면접→ 처우 협의→ 최종 합격 포지션에 따라 과제 및 면접 전형이 추가로 진행될 수 있습니다.